Skip to:

Диаграмма потоков данных

Диаграмма потоков данных — это визуальное представление перемещения данных в пределах процесса или системы. Такие диаграммы помогают совершенствовать внутренние процессы и системы и определять правильный путь для ключевых разделов вашего бизнеса.

S1_2–3_columns_filled_templates_data_flow_diagram_001S1_2–3_columns_filled_templates_data_flow_diagram_001
S1_2–3_columns_filled_templates_data_flow_diagram_001S1_2–3_columns_filled_templates_data_flow_diagram_001

80 млн пользователей по всему миру доверяют Miro

Что такое диаграмма потоков данных?

Диаграмма потоков данных отображает последовательность данных, акторов и этапов в пределах процесса или системы. Для ее построения используется набор специальных символов, каждый из которых представляет разные этапы и лица, необходимые для надлежащего выполнения процесса. Такая диаграмма может быть простой или сложной — в зависимости от представляемой системы, но самым простым способом ее создания является использование конструктора диаграмм потоков данных. Диаграммы потоков данных чаще всего используются для наглядного представления потоков данных в информационных системах компаний. В представленном ниже примере диаграммы потоков данных показано, что подобные диаграммы иллюстрируют процесс обработки данных в системе с использованием набора входных и выходных переменных.

L1_1–2_columns_filled_templates_data_flow_diagram_001L1_1–2_columns_filled_templates_data_flow_diagram_001
L1_1–2_columns_filled_templates_data_flow_diagram_001L1_1–2_columns_filled_templates_data_flow_diagram_001

Как подсказывает название, диаграммы потоков данных предназначены для графического представления данных и информации. Это отличает их от диаграмм рабочего процесса или блок-схем процесса, которые могут отображать любой другой процесс или систему в компании. Совет: отличить блок-схему процесса и диаграмму потоков данных можно, обратив внимание на назначение стрелок. Стрелки на блок-схеме процесса указывают на последовательность событий, тогда как стрелки на диаграмме потоков данных — на перемещение данных. Диаграммы потоков данных помогают компаниям и предпринимателям понять, откуда поступают данные, как они обрабатываются в системе и куда передаются после обработки.

Преимущества диаграмм потоков данных

Диаграмма потоков данных представляет собой графическое отображение функций и процессов в системе, что помогает понять принципы сбора, хранения и обработки информации. Такое наглядное представление является отличным коммуникационным инструментом, который пользователь и разработчик системы могут использовать для обмена мнениями. Вот более подробное описание некоторых преимуществ диаграмм потоков данных.

Определение границ

Построение диаграммы потоков данных помогает описать и разметить границы в системе. Без диаграммы потоков данных компании может быть сложно понять, где начинается и заканчивается система. Определение конкретных границ позволяет четко очертить систему.

Улучшение обмена информацией

Схема потоков данных облегчает графическую коммуникацию между разработчиками и пользователями системы. Это может помочь инженерам и разработчикам понять потребности и запросы пользователя.

Эффективный инструмент визуализации

Представление сложной структуры данных в виде простой диаграммы потоков данных упрощает интерпретацию схемы. Диаграммы потоков данных помогают командам визуализировать данные и этапы программно-системных процессов. Визуализация крайне важна для понятного объяснения и лучшего запоминания процессов.

Представление логики

Диаграммы потоков данных отражают логику перемещения данных внутри системы. Без логического обоснования и понимания участники проекта, не обладающие техническими знаниями, могут не понимать, как входные данные становятся выходными данными.

Символика диаграмм потоков данных

Существует набор стандартизованных символов для иллюстрации компонентов диаграммы потоков данных. Использование этих единых условных обозначений позволяет всем членам команды без труда читать и понимать любые такие диаграммы.

Внешний объект

Внешние объекты — это акторы, источники, приемники и ограничители. Эти существующие за пределами системы компоненты отправляют данные в систему или получают их из нее. Как правило, внешние объекты — это источники и пункты назначения входных и выходных данных системы.

Процесс

Компонент «процесс» — это то, что преобразует поступающие данные в пригодные для использования выходные данные.

Хранилище данных

Компонент «хранилище данных» — это то, что обеспечивает хранение данных в системе. Как правило, эти компоненты представляются в виде файлов.

Потоки данных

Компоненты «потоки данных» — это пути, по которым данные перемещаются в системе. На диаграмме эти компоненты, как правило, представляются в виде стрелок и соединительных линий.

Диаграммы потоков данных и UML

Прежде чем рассмотреть типы диаграмм потоков данных, давайте поговорим о том, как эти диаграммы соотносятся с миром унифицированного языка моделирования (UML). Диаграммы UML и диаграммы потоков данных выглядят подобными друг другу, однако между ними есть ряд ключевых отличий. UML — это язык моделирования, используемый в разработке объектно-ориентированного программного обеспечения. Так, разработчики программного обеспечения используют язык UML для подробного описания процесса и разъяснения того, как выполняется разработка программного обеспечения. Существует 14 официальных типов диаграмм UML. Диаграммы потоков данных, с другой стороны, отображают перемещение данных внутри системы. Они могут напоминать диаграммы UML, однако не служат для подробного описания программной логики. При использовании UML диаграмма деятельности может быть более полезной по сравнению с диаграммой потоков данных. Это обусловлено тем, что диаграмма потоков данных — это графическое представление перемещения данных в пределах системы. В шаблоне UML-диаграммы деятельности последовательность действий отображается аналогично пути перемещения данных в системе.

Уровни диаграмм потоков данных

Диаграммы потоков данных имеют многоуровневую организацию. Каждый уровень диаграммы уходит глубже и становится более сложным, поскольку отражает конкретный фрагмент системы или данных. Уровни диаграммы потоков данных обычно обозначаются от Уровня 0 до Уровня 2, а в некоторых особенно сложных системах диаграмма может уходить на еще более низкий Уровень 3. Уровень детализации, который вы хотите проанализировать, определяет глубину диаграммы.

Уровень 0 диаграммы потоков данных

Уровень 0 обычно является контекстным уровнем диаграммы потоков данных. Это диаграмма отражает общую картину и не содержит какой-либо конкретной части системы. Уровень 0 представляет собой простую схему потоков данных, используемую для формирования общего представления о системе, размещения ее в контексте и отображения единственного процесса высокого уровня.

Уровень 1 диаграммы потоков данных

Уровень 1 предполагает более высокую степень детализации и специализации схемы. На Уровне 1 обозначаются основные функции в рамках процесса или системы. Именно на Уровне 1 диаграммы потоков данных конкретные разделы обзорного Уровня 0 начинают детализироваться и поясняться.

Уровень 2 диаграммы потоков данных

Уровень 2 уходит еще глубже: его используют для отображения и анализа конкретных разделов диаграммы Уровня 1. Чем ниже уровни, тем больше текстовой информации появляется на диаграмме. По этой причине многие разработчики систем предпочитают не уходить ниже Уровня 2. Однако в случае некоторых очень сложных систем может возникнуть необходимость углубиться еще на один или два уровня.

Типы диаграмм потоков данных

Диаграммы потоков данных делятся на две категории в зависимости от типа визуализируемых потоков. Диаграмма потоков данных может быть логической либо физической. Каждый подтип имеет свое назначение и свои преимущества.

Логическая диаграмма потоков данных

Логические диаграммы потоков данных в большей степени обращены на деятельность и процессы внутри компании. Они отвечают на вопрос «Что?» и представляют его графически. Логические диаграммы потоков данных демонстрируют, чем занимается компания, что она предоставляет и к чему стремится. Они описывают деловые мероприятия, а также информацию и данные, необходимые для проведения этих мероприятий. Логическая диаграмма потоков данных полезна тем, что отображает деловой процесс. Она помогает понять типы имеющихся и желаемых функциональных возможностей компании.

Физическая диаграмма потоков данных

Физическая диаграмма потоков данных графически представляет реализацию бизнес-систем. В противоположность вопросу «Что?», она отвечает на вопрос «Как?». Физическая диаграмма показывает, как данные перемещаются в пределах системы и как система функционирует. Диаграмма потоков данных этого типа включает такие элементы, как файлы, программное и аппаратное обеспечение системы. Физические и логические диаграммы потоков данных позволяют с разных сторон взглянуть на одни и те же потоки данных. Их можно использовать совместно для целостного понимания всего процесса.

Когда используются диаграммы потоков данных

Диаграммы потоков данных первоначально использовались для демонстрации потоков данных в компьютерной системе. Однако сегодня они используются на разных этапах продумывания идей и разработки в самых разных отраслях. Они особенно полезны компаниям, деятельность которых в значительной степени зависит от данных и информации. Ниже приведены примеры сфер применения диаграмм потоков данных.

Разработка программного обеспечения

Программисты используют схемы потоков данных для разработки основ и архитектуры программного обеспечения, до перехода к этапу написания кода. Такие диаграммы также полезны в качестве инструмента непрерывного системного анализа в целях оценки хода развития и внедрения усовершенствований системы.

Управление предприятием

Руководство должно полностью понимать процессы, обеспечивающие успех компании. Схемы потоков данных являются ценным инструментом планирования Agile-процессов и общего налаживания процессов внутри компании. Они могут использоваться для оптимизации повседневно используемых систем и рабочих процессов компании.

Разработка баз данных

В нашу цифровую эру почти у любого бизнеса есть онлайн-компонент, который полагается на сложную структуру базы данных, хранящей пользовательские данные. Диаграммы потоков данных помогают спланировать и разметить перемещение и хранение данных в онлайн-базах данных. В мире, где критически важны информационная безопасность и защита данных, диаграммы потоков данных помогают определить правильный путь для разработчиков и компаний.

Как создать диаграмму потоков данных

Теперь, имея представление о том, что собой представляют и где используются схемы потоков данных, можно приступать к построению собственной схемы. Ниже приведено удобное пошаговое руководство по созданию комплексной диаграммы потоков данных с помощью предлагаемого Miro шаблона диаграммы потоков данных.

Шаг 1

Начните с сортировки входных и выходных данных. Каждый процесс, который будет отражен на диаграмме, должен иметь как минимум по одному входу и выходу данных. Это обеспечит полноту диаграммы потока данных и отсутствие у нее свободных концов.

Шаг 2

Начните построение диаграммы с Уровня 0, чтобы сформировать общее представление о контексте системы. Такое общее представление позволит оценить необходимость в более подробном отображении системы на более глубоких уровнях.

Шаг 3

Перейдите на Уровень 1. На этом уровне можно добавлять детали к общей структуре. В ходе построения Уровня 1, по мере перевода внимания на отдельные системы в рамках компании, можно добавлять к структуре все больше процессов и этапов. Не забывайте о необходимости использовать описанные выше стандартизованные символы и фигуры диаграмм потоков данных.

Шаг 4

Повторяйте Шаг 3 и переходите к более глубоким уровням каждый раз, когда хотите сосредоточиться на конкретной системе или процессе. Ограничений по количеству добавляемых уровней нет. Но помните: диаграмма должна быть удобной для восприятия. Поделитесь диаграммой с членами команды и предложите им оставлять отзывы, задавать вопросы и выдвигать предложения. Miro позволяет без лишних усилий организовать совместную работу с командой на общем холсте в реальном времени.

Создайте схему потоков данных в Miro

В первый раз создание диаграммы потоков данных может показаться сложным, однако наличие шаблона значительно облегчает задачу. Использование шаблона схемы потоков данных позволит значительно сократить трудоемкие начальные этапы разработки и планирования, чтобы можно было сосредоточиться на создании эффективно работающей диаграммы. Этот простой в использовании шаблон станет надежной основой для добавления информации о проекте и построения диаграммы. Его коммуникативные свойства, такие как возможность делиться с командой и оставлять комментарии, делает его идеальным решением для вашей компании.