Mapowanie empatii dla osiągnięcia wpływu
Mapowanie empatii to technika umożliwiająca dogłębne i bardziej intymne zrozumienie swoich odbiorców oraz stakeholderów (ich środowiska, zachowań, obaw i aspiracji).
Mapowanie empatii to technika, która pozwala dogłębnie i bardziej intymnie zrozumieć swoich odbiorców i stakeholderów (ich środowisko, zachowanie, obawy i aspiracje).
Dzięki temu „interaktywnemu” szablonowi mapowania empatii będziesz w stanie przeprowadzić kompletny warsztat i:
Określ listę kluczowych aktorów na których są ukierunkowane Twoje programy i działania
Wykonaj tyle map empatii, ile chcesz dla każdego kluczowego stakeholdera, którego chcesz priorytetyzować (indywidualnie lub organizacyjnie).
Doprecyzuj rezultaty, jakie chcesz osiągnąć dla każdego stakeholdera.
Tokeny
Ten szablon został stworzony przez Veronique Carbonneau, Garrow&Evoy. Korzystamy z tego narzędzia, aby wspierać każdą organizację w jej drodze do wpływu i przejrzystości strategicznej!
Skorzystaj z tego szablonu już teraz.
Mapa empatii
Zastosowania:
Badania rynku, Badania i projektowanie
Szablon mapy empatii jest idealny do zrozumienia zachowań i motywacji użytkowników. Pomaga zespołom uchwycić obserwacje na temat tego, co użytkownicy myślą, czują i robią, zapewniając, że Twoje projekty spełniają ich potrzeby. Idealny dla zespołów UX i produktowych.
Szablon persony kupującego
Zastosowania:
Marketing, Desk Research, Doświadczenie użytkownika
Masz idealnego klienta: Grupę (lub kilka grup) osób, które kupią i pokochają Twój produkt lub usługę. Aby jednak dotrzeć do tego idealnego klienta, cały Twój zespół lub firma musi uzgodnić, kim on jest. Persony kupującego dają Ci prosty, ale kreatywny sposób na osiągnięcie tego. Te półfikcyjne reprezentacje obecnych i potencjalnych klientów mogą pomóc w kształtowaniu oferty produktowej, eliminowaniu "zgniłych jabłek" oraz dostosowaniu strategii marketingowych do osiągnięcia poważnego sukcesu.
Szablon zadań do wykonania
Zastosowania:
Ideacja, design thinking, Burza mózgów
Chodzi o dobrze wykonaną pracę – klienci „zatrudniają” produkt lub usługę do wykonania „zadania”, a jeśli nie zostanie ono wykonane prawidłowo, klient znajdzie produkt, który zrobi to lepiej. Oparta na tym prostym założeniu koncepcja zadań do wykonania (ang. JTBD, Jobs To Be Done) pomaga przedsiębiorcom, start-upom i managerom firm określić, kim są ich klienci, oraz dostrzec niezaspokojone potrzeby na rynku. Standardowa historyjka dotycząca zadania pozwala spojrzeć na sprawy z perspektywy klienta, opowiadając jego historię za pomocą struktury „Kiedy..., chcę..., aby...”.
Mapa empatii Pro
Zastosowania:
Badania rynku, Badania i projektowanie
Empathy Map Pro pomaga lepiej zrozumieć Twoich użytkowników. Poprzez eksplorację ich myśli, uczuć i doświadczeń, możesz tworzyć bardziej efektywne rozwiązania dostosowane do ich potrzeb. Ten zaawansowany szablon jest idealny dla zespołów zajmujących się rozwojem produktów, które dążą do zwiększenia satysfakcji użytkowników i napędzania innowacji.
Szablon syntezy wniosków z badań
Zastosowania:
UX, Badania UX, Proces badawczo-wglądowy
Inteligentny Szablon Syntezy Wglądów Badawczych w Miro to prawdziwa zmiana dla zespołów dążących do usprawnienia swoich procesów badawczych. Ten szablon wykorzystuje Miro AI do automatyzacji żmudnych zadań, takich jak kategoryzacja danych i podsumowywanie dużych zestawów danych, pozwalając zespołom skupić się na wyciąganiu istotnych wglądów. Jedną z wyróżniających się korzyści płynących z używania tego szablonu jest jego zdolność do zwiększania współpracy poprzez dostarczanie ustrukturyzowanej struktury, która zmniejsza potrzebę manualnej organizacji i zapewnia, że żadna istotna obserwacja nie zostanie pominięta. To nie tylko przyspiesza proces syntezy, ale także znacząco poprawia jakość i dokładność wyników badań.
Mapa empatii wspierana przez AI
Zastosowania:
Badania rynku, Badania i projektowanie
AI Enhanced Mapa Empatii łączy tradycyjne mapowanie empatii z obserwacjami AI. Ten innowacyjny szablon pomaga zbierać i analizować dane użytkowników, prowadząc do dokładniejszych i bardziej spersonalizowanych doświadczeń użytkowników. Idealne dla zespołów zajmujących się rozwojem produktu przy użyciu AI.