데이터 중심 문화에서 성공하려면 데이터 '조직도'를 만들어 보세요. 이 템플릿은 데이터 책임성을 달성하고, 이니셔티브와 비즈니스 결과 간의 긴밀한 연결을 원하는 분석가, PM, 마케터 및 부서 리더에게 가장 유용할 것입니다. 명확한 역할과 책임은 항상 중요합니다!
이 차트를 읽는 방법:
개인 기여자 — 90%의 작업이 이루어지는 곳이며, 모든 성장 이니셔티브가 측정되는 방식입니다. 개인 기여자 KPI는 최상의 인과성 및 예측력을 찾기 위해 지속적으로 조정되며 (~분기마다), 이 KPI는 이니셔티브 목표 설정에 사용되며 개인 팀 구성원의 분기별 목표에 반영됩니다.
팀 리드 — 개인 기여자의 평가 및 선택을 담당합니다. 팀 리드의 지표는 종종 리더십 수준에서 '회사 지표'로 설정되며 셀프 서비스 소비를 위한 명확한 진실의 출처가 있습니다. PM 또는 마케터가 소유합니다.
일반적인 함정: 최대의 실수는 팀 지표의 소유권을 설정하지 않는 것입니다. 이는 허영심 있는 개인 기여자 선정이나 정의 부유로 이어져, 결국 불신과 데이터 문화의 실패로 이어질 수 있습니다.
부서 임원 — KPI가 아닌 데이터 레버로서 수익에 가장 가까운 예측자입니다. 부서 임원의 지표는 성장, 제품, 마케팅 등의 책임자가 소유합니다.
일반적인 함정: 불행히도 종종 잘못 배정됩니다. 예를 들어, 제품 중심의 수익화 모델에서는 오직 영업만이 수익을 책임집니다.
CEO — 두려움 없는 리더지만, 실행자가 아닙니다.
일반적인 함정: 수익을 지표로 보는 것은 최소 3개월 늦게 파티에 참석하는 것과 같습니다.
이 템플릿을 사용하여:
1. 다기능 팀이 추적하고 있는 모든 지표를 맵 작성하고 ‘팀 리드’ 및 ‘부서 간부’ 지표와의 관계를 시각화합니다.
2. 특정 지표의 소유권 부재에 대해 강조 표시합니다.
3. ‘팀 리드’ 또는 ‘부서 간부’ 지표 아래에 기록되고 있는 개인 기여자가 없다면, 특정 성장 레버의 과도한/부족한 초점을 이해합니다.
3. 데이터 조직도를 분기별로 검토하여 상관관계와 인과관계를 이해합니다.
4. 가장 중요한 지표에 중점을 둡니다.
