AI 강화 공감 지도
이 NEW AI 공감 맵 작성 템플릿은 워크숍이나 세션 내에서 탐색 프로세스를 향상시키기 위해 설계되었습니다.
이 새로운 AI 공감 맵 작성 템플릿은 워크숍이나 세션 내에서 발견 과정을 향상시키도록 설계되었습니다. 우리는 특정 사실이 맞는지 틀린지를 논의하는 데 집중하고, 공감 맵 자체의 생성에는 신경을 쓰지 않도록 돕기 위해 이 도구를 개발했습니다.
공감 맵 결과에서 시간 절약, 편견 제거, 더 깊은 이해를 얻기.
지금 바로 이 템플릿으로 시작해 보세요.
UX Research 리포지토리 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
UX 디자인, 사용자 경험
고객 지식을 활용하여 조직에 역량을 강화하고 중앙 집중식 연구 허브를 구축하세요. UX 디자이너부터 제품 관리자까지 모두가 Research Repository 템플릿을 사용해 인사이트를 얻을 수 있도록 합니다.
고객 여정 맵 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
Ideation, Mapping, Product Management
CJM(Customer Journey Map, 고객 여정 맵)은 고객의 경험을 시각적으로 표현한 것입니다. 해당 기능을 통해 고객이 제품을 구입하거나, 서비스에 가입하거나, 사이트와 상호 작용할 때 진행하는 경로를 포착할 수 있습니다. 대부분의 맵에는 특정 페르소나가 포함되어 있고, 처음부터 끝까지의 고객 경험을 요약하며, 제품이나 서비스와 상호 작용할 때 잠재적으로 나타나는 감정적 고점과 저점을 포착합니다. 이러한 템플릿을 사용하여, 모든 종류의 프로젝트에 대한 고객 여정 맵을 쉽게 만들 수 있습니다.
인포그래픽 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
Marketing, Desk Research, Documentation
데이터가 밀도 높고 건조하게 보이는 것은 누구나 경험해 본 적이 있을 것입니다. 하지만 데이터는 설득력있고 기억에 남으며 이해할 수 있어야 합니다. 해결책이 있을까요? 인포그래픽입니다. 이러한 도구는 시각적으로 눈에 띄는 방식으로 정보를 제시하고, 양적이거나 질적인 데이터를 공감가며 참여 가능한 이야기로 전환시킵니다. 고객, 기부자, 또는 내부 팀원 등 누구에게 제시하던지 간에, 이 템플릿을 사용해 텍스트와 시각 자료를 결합한 인포그래픽을 디자인하여 가장 복잡한 데이터에서도 분석할 수 있도록 해줍니다.
무드 보드 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
디자인, 브레인스토밍, 아이디어 도출
창의적인 프로젝트를 시작할 때, 불러일으키고자 하는 분위기를 전달하는 것이 중요하지만 말로 표현하기는 아주 어렵습니다. 그래서 무드보드를 만들고, 이미지, 색상 팔레트, 텍스처, 타이포그래피를 활용하세요. 무드 보드는 영감을 모으고 아이디어를 구상 및 제안하는 데도 완벽한 도구이며, 디자이너만을 위한 것이 아닙니다. 콘텐츠 작가, 영업 팀, 제품 팀도 사용할 수 있으며, 이 템플릿을 사용하면 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다.
4P 마케팅 믹스 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
Marketing, Brainstorming, Workshops
제품, 장소, 프로모션 및 가격입니다. 이 템플릿(및 4P)부터 시작하여 제품 또는 서비스를 시장에 출시하는 가장 좋은 방법을 선택할 수 있습니다. 비결은 각 P가 투자, 관심 및 리소스 측면에서 얼마나 필요한지를 결정하는 적절한 조합을 만드는 것입니다. 이를 통해 귀사의 강점을 구축하고, 시장에 적응하며, 파트너와 협업할 수 있습니다. 또한 당사의 간단한 화이트보드 툴은 마케팅 믹스를 만들고 팀 및 조직 전체에서 공유할 수 있는 완벽한 캔버스입니다.
디자인 연구 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
UX Design, Design Thinking, Desk Research
디자인 연구 맵은 연구 방법론에서 사고 방식과 접근 방식의 두 가지 핵심 교차점 사이의 관계를 보여주는 그리드 프레임워크입니다. 디자인 연구 맵은 팀이나 고객이 생성적 디자인적 사고를 통해 새로운 비즈니스 전략을 개발하도록 장려합니다. 원래 학자 Liz Sanders가 설계한 이 프레임워크는 연구와 설계 방법 사이의 혼란이나 중복을 해결하기 위한 것입니다. 팀이 문제 해결 모드인지 문제 공간 정의 모드인지에 관계없이 연구 설계 템플릿을 사용하면 관련 없는 여러 관행의 집합적 가치를 고려할 수 있습니다.