데이터 조직도

데이터 중심의 문화로 성공하려면 데이터 ‘조직도’를 만드세요. 이 템플릿은 분석가, PM, 마케터, 부서장이 이니셔티브와 비즈니스 결과 간의 밀접한 연결을 통해 데이터 책임성을 달성하고자 할 때 가장 유용합니다. 명확한 역할과 책임의 정의는 항상 중요합니다!

이 차트를 읽는 방법:

개인 기여자 — 90%의 업무가 이루어지는 곳이며, 성장 이니셔티브의 모든 측정 기준이 설정되는 곳입니다. 개인 기여자 KPI는 최고의 인과성과 예측력을 찾기 위해 지속적으로 반복 수정되며, 이는 분기별로 이루어집니다. 이 KPI들은 이니셔티브 목표 설정에 사용되며, 개별 팀원의 분기별 목표에 자주 반영됩니다.

팀 리드 — IC의 평가 및 선정을 담당합니다. 팀 리드 지표는 종종 리더십 단계에서 '회사 지표'로 설정되며, 셀프 서비스 소비를 위한 명확한 정보 출처를 가지고 있습니다. PM이나 마케터가 소유합니다.

일반적인 함정: 가장 큰 실수는 팀 지표의 소유권을 설정하지 않는 것입니다. 이로 인해 허영심에 기반한 IC 선택이나 모호한 정의가 떠돌아다니게 되어 결국 불신과 데이터 문화의 실패로 이어질 수 있습니다.

부서 임원 — KPI가 아닌 데이터 레버는 매출을 가장 가까이 예측하는 요소입니다. 부서 임원 지표는 성장, 제품, 마케팅 등의 책임자에게 있습니다.

일반적인 함정: 안타깝게도 종종 잘못 배정됩니다. 예를 들어, 제품 주도 수익화 모델에서는 오직 영업만이 수익을 책임집니다.

최고 경영자 — 대담한 리더지만 실행자는 아닙니다.

일반적인 함정: 수익을 지표로 삼는 것은 영향을 미칠 수 있는 능력에서 적어도 3개월 정도 늦은 것입니다.

이 템플릿을 사용하여:

1. 다기능 팀이 추적하는 모든 지표를 매핑하고, '팀 리드'와 '부서 임원'의 지표와의 관계(또는 관계의 부재)를 시각화하세요.

2. 특정 지표의 소유 부족을 강조합니다.

3. 개별 기여자가 '팀 리드'나 '부서 임원'의 지표에 포함되지 않았다면 특정 성장 레버에 대한 과집중 또는 부족을 이해합니다.

3. 데이터 조직도를 분기별로 검토하여 상관관계와 인과관계를 이해하세요.

4. 가장 중요한 지표에 집중하세요.