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会話デザインキャンバス

Andreas Martin

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レポート

会話デザインキャンバス

会話デザインキャンバスは、チャットボットの開発を効率化するために、チームが体系的なデザインプロセスを通じて案内される戦略的ツールです。直感的で効率的、かつユーザー中心の会話体験を定義、設計、構築することに焦点を当てています。

目的と利点

このテンプレートは、チャットボットの目的や構造をチームが明確にするのを助け、すべてのデザイン要素がユーザーのニーズやビジネス目標に合致するようにします。設計プロセスを導入事例の定義、ユーザーとボットのペルソナ作成、サンプル対話のスクリプト作成、基本的なボットフレームワークの設計といった管理しやすいセクションに分けることで、より魅力的で効果的なチャットボット体験を作り上げることができます。

理想的なユーザー

「Conversational Design Canvas」は、プロダクト マネージャー、UX/UI デザイナー、チャットボット開発者、ビジネスアナリストに最適です。特に、明確なコミュニケーションと綿密な計画が成功に欠かせない企業環境で働くクロスファンクショナルなチームにとって、非常に有益です。

キャンバスの使い方

  1. 導入事例を定義: まずチャットボットの課題、目標、対象となるオーディエンス、コンテキストを明確にします。デジタル付箋を使用して、これらの要素をキャンバスの指定されたスペースにブレインストーミングで記録します。

  2. ペルソナを作成: 次に、ユーザーとボットの詳細なペルソナをまとめます。これにより、ユーザーのニーズや行動を理解し、ボットのキャラクターや対話スタイルを定義することができます。

  3. サンプル対話のスクリプト作成: 定義したペルソナや導入事例を基に、リアルな対話を作成します。このステップは、やりとりの流れを可視化し、ボットの会話能力を洗練するために重要です。

  4. ボットのアーキテクト: 最後に、データの必要性、出典、会話のチャンネル、チャットボットのフレームワークなど、技術的なアーキテクチャを指定します。これにより、ボットが既存の技術エコシステム内で効率的に動作することを確保します。

これらのステップに従うことによって、チームは協力して、ユーザーの期待を満たすかそれ以上のチャットボットを、ビジネスの要件に応じて効果的に設計、開発、展開することができます。このキャンバスは、プロジェクトの深い理解を促進するだけでなく、最終的なチャットボットソリューションの品質と効果を向上させます。

Andreas Martin

Professor of Applied AI @ FHNW

My teaching and research is focused on Dialogue System and LLMs.


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