AI 強化共感マップ
この新しい AI 共感マッピング テンプレートは、ワークショップやセッション内で発見プロセスを強化するために設計されています。
新しい AI 共感マッピングテンプレートは、ワークショップやセッションにおける発見プロセスを強化するために設計されています。これはユーザーと参加者がダイアログで、事実が正しいか間違っているかに集中できるようにするために開発されました。その結果、共感マップの作成自体には集中せずに済みます。
時間を節約し、バイアスを排除し、共感マップの結果にさらなる深みを与えます。
このテンプレートで作業を開始する
リモートデザインスプリント
活躍するシチュエーション:
デザイン, デスクリサーチ, スプリントプランニング
デザインスプリントでは、4、5日間かけてプロトタイプの設計、反復、テストを集中的に行います。デザインスプリントは、旧態依然の作業プロセスから脱却し、新鮮な視点を見出し、ユニークな方法で問題を捉えて、迅速にソリューションを開発するための手法です。デザインスプリントは、Google によって発案された高速フレームワークであり、問題に対するチーム間で認識の統一や、複数の解決策の考案、プロトタイプの作成とテスト、ユーザーからのフィードバックを短期間での収集するために使用されます。このテンプレートは、ビジネス中心のデザインコンサルタントである JustMad が初めて考案し、世界中の分散したチームによって活用されています。
バイヤーペルソナテンプレート
活躍するシチュエーション:
マーケティング, デスクリサーチ, ユーザーエクスペリエンス
製品やサービスを購入し、愛用してくれるユーザーグループのような理想的な顧客がいます。しかし、その理想的な顧客にたどり着くには、チームや会社全体がその人物と連携する必要があります。バイヤーペルソナは、シンプルですが創造的な方法でこれを行います。現在の顧客や見込み客を半分架空の存在として表現することによって、製品の提供を形にし、「悪影響を与えるもの」を取り除き、成功に向けてマーケティング戦略をカスタマイズすることができます。
ユーザーストーリーマッピングテンプレート
活躍するシチュエーション:
マーケティング, デスクリサーチ, マッピング
ユーザーストーリーマッピングは、2005 年にジェフ・パトンが考案したアジャイル手法であり、ユーザーの行動を時系列で分析し、整理することで、ユーザーがどのように自社の製品やサービスと出会い、体験しているのかをより深く理解できるほか、プロダクトバックログもユーザーストーリーマップで視覚化、管理できるようになります。個人での使用やチームでの使用にかかわらず、Miro のユーザーストーリーマップにより、製品やサービスを通してユーザーに提供するビジネス価値に焦点を絞り、ユーザーが関心を持つ機能をリリースすることができます。このマッピングフレームワークは、ユーザーのニーズを満たすための要件や実施事項についてプロジェクトやプロダクトチームで認識を共有することに役立ちます。さっそくユーザーストーリーマップを使用して、ユーザーインサイトを手に入れましょう。
良い点、悪い点、アイデア、アクション、Kudos ふりかえり
活躍するシチュエーション:
ふりかえり, 会議, アジャイル方法論
良悪アイデアアクションサンクスふりかえりテンプレートは、フィードバックを5つの主要な分野に分類することで、ふりかえりを構造化されたアプローチで提供します。良いこと、悪いこと、アイデア、アクションアイテム、感謝（賞賛）です。チームメンバーが考えや提案、賛辞を共有するための要素を提供します。このテンプレートにより、チームは過去のパフォーマンスを振り返り、実行可能なインサイトを生成し、達成を祝うことができます。インクルーシビティと建設的なフィードバックを促進することで、Good, Bad, Ideas, Action, Kudos ふりかえりは、チームがコラボレーションを強化し、継続的な改善を推進し、効果的にチームのダイナミクスを強化することを可能にします。
Web サイトワイヤーフレームテンプレート
活躍するシチュエーション:
ワイヤーフレーム, UX
Miro の Web サイト用ワイヤーフレームテンプレートを活用して、Web サイトの要素をマッピングし、理想の Web サイトを実現しましょう。優れたユーザーエクスペリエンスを作成して、ビジネスの目標達成に近づくことができます。
リサーチ用テンプレート
活躍するシチュエーション:
Education, Desk Research, Product Management
ユーザビリティテストや顧客インタビューから得られた情報を体系的かつ柔軟なユーザーリサーチテンプレートとして文書化する必要がある場合も少なくありません。全員の観察結果を一箇所に集めることで、全社的なインサイトの共有や、ユーザーニーズに基づいた新機能の提案が容易になります。リサーチ用テンプレートは、定量的・定性的なデータの記録にも利用できます。