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データ組織図

部署やチームを超えてメトリクスをマップしましょう!

データ駆動型の文化で成功するために、データ『組織図』を作成しましょう。このテンプレートは、イニシアティブとビジネス成果との緊密な関係を持ち、データ責任を果たしたいアナリスト、PM、マーケティング担当者、および部門リーダーにとって最も有用でしょう。明確な役割と責任があることが常に鍵です!

この図表の読み方:

個々の貢献者 — 90% の作業が行われ、すべての成長イニシアティブが測定される場所。個々の貢献者のKPIは、最適な因果関係と予測力を追求するために(おおよそ四半期ごとに)常に見直されています。これらのKPIは、イニシアティブ目標の設定に使用され、個々のチームメンバーの四半期ごとの目標にも反映されることがよくあります。

チームリーダー — ICの評価と選定を担当しています。チームリードのメトリクスは、リーダーシップレベルで『会社メトリクス』として設定されることが多く、セルフサーブで利用する際の信頼できる情報源を持っています。PMやマーケティング担当者が所有。

一般的な落とし穴:最大の間違いは、チームメトリクスの責任者を設定しないことです。ICの選択が見かけ倒しとなったり、定義が曖昧になり、最終的には不信感やデータ文化の失敗につながる可能性があります。

部門の重役 — データレバーであり、KPI ではなく、最も収益を予測する指標に近いです。部門のエグゼクティブ指標は、成長、製品、マーケティングなどの責任者によって管理されています。

一般的な落とし穴:残念ながら、しばしば誤って割り当てられています。例えば、プロダクト主導の収益化モデルでは、収益を担当するのはセールスのみです。

最高経営責任者—恐れ知らずのリーダーですが、実行者ではありません。

一般的な落とし穴:収益を指標として見ることは、それに影響を与えられる能力において、少なくとも3か月遅れていることを意味します。

このテンプレートを使用して:

1.機能横断チームが追跡しているすべての指標をマップ化し、『チームリード』や『部門幹部』の指標との関係(またはその欠如)を視覚化しましょう。

2.特定の指標に対する所有権の欠如を強調する。

3.『チームリード』または『部門幹部』の指標で個々のコントリビューターが追跡されていない場合、特定の成長要因に対する過度または不足した注力度を理解する。

3.データの組織図を四半期ごとに見直すことで、相関関係と因果関係を理解する。

4. 最も重要な指標に集中的に注力する。

データ組織図

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