データ組織図

データ駆動の文化を育むために、データ「組織図」を作成しましょう。このテンプレートは、イニシアチブとビジネス成果の間に緊密なつながりをもち、データの説明責任を達成したいアナリスト、PM、マーケター、部門リーダーにとって最も役立ちます。明確な役割と責任を持つことは、常に鍵です！

グラフの読み方:

個人貢献者 — 仕事の 90% が行われ、すべての成長戦略が測定される場所です。一般社員のKPIは、最良の因果関係と予測力を追求するために常に（四半期ごとに）更新されています。これらの KPI は、イニシアチブの目標を設定するために使用され、個々のチームメンバーの四半期ごとの目標にも反映されることが多いです。

チームリーダー — IC の評価と選定の責任者。チームリードの指標は、リーダーシップレベルで「会社の指標」として設定されることが多く、セルフサーブ消費における明確な信頼できる情報源があります。PM またはマーケターが所有

一般的な落とし穴:最大の失敗は、チームの指標に対する所有権を設定しないことです。それは、虚栄の自己規制選択や流動的な定義につながり、最終的には不信とデータ文化の失敗を招く可能性があります。

部署の重役たちはデータレバーであり、KPIではなく、収益に最も近い予測指標です。部門のエグゼクティブ指標は成長、製品、マーケティングなどの責任者が所有しています。

一般的な落とし穴:残念ながら、しばしば誤って割り当てられています。例えば、プロダクト主導の収益化モデルでは、収益はセールスだけが担当しています。

最高経営責任者—リーダーではあるが、実行者ではない。

一般的な落とし穴:収益を指標として捉えることは、それに影響を与える力を発揮するには少なくとも3か月遅れているということです。

このテンプレートを使用して次のことを行います：

1. あなたの部門横断チームが追跡しているすべての指標をマッピングし、『チームリーダー』および『部門エグゼクティブ』の指標との関係（またはその欠如）を視覚化します。

2.特定の指標の所有権が欠如していることを強調する。

3.特定の成長要素に対する過度な注目や不足を理解し、「チームリード」や「部門責任者」指標で個々の貢献者が追跡されていない場合は確認してください。

3.因果関係と相関関係を四半期ごとにデータ組織図を見直して理解する。

4. 最も重要な指標に集中しましょう。