Exemple de flux utilisateur
Les flux utilisateur vous aident à comprendre quelles actions spécifiques l'utilisateur cherche à effectuer pour accomplir une tâche.
N'hésitez pas à utiliser ce modèle pour vos besoins !
Les flux utilisateurs vous aident à comprendre quelles actions spécifiques l'utilisateur cherche à entreprendre pour réaliser une tâche.
La cartographie d'un flux utilisateur peut soutenir les designers à différentes étapes du processus de conception. Il est très courant de tirer parti de la puissance des flux d'utilisateurs, en particulier lors de la phase de découverte. C'est à cette phase qu'il est le plus crucial d'identifier les lacunes et les obstacles dans l'expérience utilisateur avant de passer à la conception de l'interface utilisateur.
Commencer avec ce modèle maintenant.
Modèle d’arbre de décision
Idéal pour:
Prise de décision, Cartes mentales, Diagrammes
Prendre des décisions difficiles devient plus facile lorsque vous pouvez voir clairement vos choix et visualiser les résultats. C'est précisément ce qu'un arbre décisionnel vous aidera à faire, vous permettant d'investir votre temps et votre argent en toute confiance. Un arbre décisionnel est un diagramme de flux qui ressemble exactement à ce que vous imaginez, avec des « branches » qui représentent vos choix disponibles. Il offre une manière stylisée de jouer une série de décisions et d'en voir les conséquences avant de vous engager à utiliser vos ressources réelles, ce qui est particulièrement précieux pour les start-ups et les petites entreprises.
Modèle de système d'achat en ligne UML Cas d'utilisation
Idéal pour:
UML
Le modèle du système d'achat en ligne simplifie le processus de documentation et de visualisation de la manière dont les utilisateurs interagissent avec le système d'achat en ligne. Il offre une méthode standard pour cartographier les interactions des utilisateurs, telles que les listes de produits, la gestion des stocks, les paniers d'achat, le traitement des commandes, les paiements et les détails d'expédition. En utilisant ce modèle, les équipes peuvent collaborer efficacement en temps réel ou à différents moments, en ajustant le diagramme pour répondre aux besoins spécifiques de leur projet. Cela améliore non seulement la clarté et l'efficacité, mais favorise également une meilleure communication parmi les membres de l'équipe et les parties prenantes, assurant une compréhension approfondie de la conception et des exigences du système.
Modèle de carte mentale de forfait Business
Idéal pour:
Stratégie, Planification
Le modèle de carte mentale pour le Business Plan simplifie les informations complexes en organisant visuellement chaque section du plan sous forme de branche sur une carte mentale. Cela améliore la communication, la compréhension et l'attention aux aspects cruciaux, ce qui en fait un outil essentiel pour développer des stratégies d'entreprise efficaces.
Modèle de pipeline de déploiement de séquence UML
Idéal pour:
UML
Le modèle de Séquence UML du Pipeline de Déploiement dans Miro cartographie visuellement la séquence des étapes d'un pipeline de déploiement automatisé, aidant ainsi les équipes dans le développement et le déploiement de logiciels. Il aide à identifier les goulets d’étranglement, à standardiser le processus de déploiement et à faciliter l'onboarding de nouveaux membres pour une amélioration continue.
Modèle de diagramme Web
Le modèle de diagramme web de Miro simplifie l'organisation de projets complexes et favorise une communication efficace. Il permet aux utilisateurs de connecter facilement des éléments et d'acquérir une compréhension globale des relations complexes, ce qui en fait un atout polyvalent et inestimable pour divers projets.
Modèle de sous-titrage automatique Cloudflare pour la vidéo
Le modèle Cloudflare Automatic Captioning for Video dans Miro est un outil puissant conçu pour améliorer l'accessibilité et l'engagement du contenu vidéo. En tirant parti de la technologie de Cloudflare, ce modèle aide à décrire le processus de sous-titrage pour les vidéos. Il rend non seulement le contenu accessible à un public plus large, y compris aux personnes sourdes ou malentendantes, mais il accroît également l'engagement des lecteurs en rendant les vidéos consommables dans des environnements sensibles au son ou par les personnes qui préfèrent lire en suivant.