Modèle Echelle de Likert
Mesurez des attitudes et des opinions avec un plus grand degré de nuance.
À propos du modèle Echelle de Likert
L'échelle de Likert est un système d'évaluation que vous pouvez utiliser pour mesurer des données subjectives complexes telles que ce que les gens pensent de votre produit, service ou expérience.
Vos clients (ou vos clients potentiels, interrogés en tant que sujets d'interview) peuvent trouver une réponse possible à une déclaration ou à une question exprimée en mots ou en chiffres.
Des exemples de réponses incluent une plage telle que « tout à fait d'accord », « neutre », « d'accord », « en désaccord » ou « tout à fait en désaccord » ou « fortement satisfait » à « fortement insatisfait ». Vous pouvez également utiliser des nombres, tels que 1 = « tout à fait d'accord », 2 = « d'accord », et ainsi de suite.
L'objectif est de poser à votre client des questions spécifiques pour les transformer en informations utilisateur exploitables et faciles à interpréter.
Continuez à lire pour en savoir plus sur les échelles de Likert.
Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ?
L'échelle de Likert est une échelle d'options de réponse à cinq (ou sept) points qui demande à votre client ou au sujet d'interview d'être d'accord ou en désaccord avec une affirmation.
L'échelle suppose que l'intensité de l'attitude ou de l'opinion d'une personne est linéaire, allant de fortement d'accord à fortement en désaccord, et suppose que les attitudes peuvent être mesurées.
Par exemple, chacune des cinq (ou sept) réponses serait soit comptée en fonction de la fréquence à laquelle un sentiment a été exprimé ou aurait une valeur numérique qui serait utilisée pour mesurer l'attitude étudiée.
Les données de Likert peuvent être une source fiable pour indiquer comment les gens pensent et ce qu'ils ressentent, tant que vous êtes conscient de la tendance des sujets d'interview à toujours répondre par l'affirmative en cas de doute.
Pour réduire l'impact de ce biais, les chercheurs peuvent...
Formuler des questions sous forme d'énoncés :
La présentation de faits sur lesquels les clients peuvent s'aligner (ou qu'ils peuvent rejeter) peut donner un aperçu de différents éléments de votre entreprise. En conséquence, les moyennes des scores vous donnent une mesure générale de la satisfaction que vous pouvez suivre au fil du temps et essayer d'améliorer.
Incluez et évaluez les déclarations positives et négatives, par paires, par souci de cohérence :
au lieu de mesurer des sentiments ponctuels, voyez si vos clients sont d'accord, en désaccord ou neutres de manière fiable dans plus d'un cas.
Quand utiliser l'échelle de Likert ?
Les chercheurs de toutes disciplines (de l'UX au marketing en passant par l'expérience client, par exemple) peuvent utiliser une échelle de Likert pour mesurer les déclarations d'accord.
Selon votre produit, service ou expérience, l'échelle peut également être utilisée pour mesurer :
L'accord :
Tout à fait d'accord → Pas du tout d'accord
La fréquence :
Souvent → Jamais
La qualité :
Très bien → Très mal
La probabilité :
Certainement → Jamais
L'importance :
Très important → Sans importance
Pour obtenir une mesure plus précise des réponses de chacun, il vaut la peine de demander aux gens s'ils sont d'accord ou en désaccord avec plusieurs affirmations. Vous pouvez ensuite combiner ou faire la moyenne des réponses d'une personne.
Créez votre propre échelle de Likert
Créer votre propre échelle de Likert est facile. L'outil de tableau blanc de Miro est le canvas parfait pour les créer et les partager. Commencez par sélectionner le modèle d'échelle de Likert, puis suivez les étapes pour créer le vôtre.
Décidez ce que vous souhaitez mesurer sur votre échelle de Likert.
C'est le fondement de votre tableau Miro. Assurez-vous que ce que vous mesurez peut être mis à l'échelle en fonction de la force des opinions, des attitudes, des sentiments ou des expériences. Les clients devraient voir deux extrêmes clairs (positif et négatif) et un point médian neutre.
Créez ou modifiez vos énoncés ou questions d'indicateur d'échelle de Likert.
L'échelle fonctionne mieux lorsque vous essayez de trouver des informations sur les clients qui ne peuvent pas être comprises avec une seule réponse. Un exemple d'énoncé pourrait être : « Le nombre d'articles sur le menu à emporter me submerge. » Chaque énoncé (ou chaque question) essaie de découvrir ce que ressent réellement votre client.
Décidez des échelles de réponse de Likert.
Au minimum, vous pouvez utiliser une échelle de 5 points. Au maximum, une échelle de 7 points. Moins ou plus peut compromettre la lisibilité de l'échelle. Choisissez un langage simple et clair avec différentes catégories, telles que « D'accord - Pas d'accord », « Utile - Inutile », « Toujours - Jamais ». Vous pouvez ajouter ou supprimer des pense-bêtes (qui peuvent servir de points et de catégories) en conséquence.
Faites d'abord un test avec votre équipe.
Partagez le tableau Miro avec votre équipe pour tester les questions peu claires, les déclarations maladroites ou les catégories en double. Demandez à votre équipe si chaque élément de l'échelle peut vous aider à recueillir des retours exploitables. Si ce n'est pas le cas, révisez ou supprimez cet élément.
Testez et réitérez au besoin.
Invitez des participants sur votre tableau Miro et demandez-leur de répondre à chaque affirmation ou question. Essayez le vote par points. La collecte de données doit être un processus que vous affinez au fil du temps. Commencez avec un petit groupe de participants représentant un groupe plus large sur lequel vous essayez d'en savoir plus. Affinez (ou développez) votre échelle de points et vos questions au fur et à mesure que vous obtenez les retours des utilisateurs et calculez vos résultats.
Organisez et importez visuellement les résultats de l'enquête de l'échelle de Likert à partir d'autres sources.
Miro. Importez les résultats de l'enquête selon vos besoins sur votre tableau Miro, pour les partager et les examiner avec votre équipe.
Commencer avec ce modèle maintenant.
Modèle d'Analyse DMAIC
Idéal pour:
Méthodologie Agile, Design Thinking, Opérations
Les processus peuvent ne pas sembler être la chose la plus amusante à examiner, mais cela peut s'avérer payant - un processus plus efficace peut permettre de réaliser de sérieuses économies et d'obtenir un meilleur produit. C'est ce que fait l'analyse DMAIC. Développé dans le cadre de l'initiative "Six Sigma", DMAIC est une stratégie de qualité, basée sur des données pour rationaliser les processus et résoudre les problèmes. La technique est divisée en cinq étapes fondamentales qui sont suivies dans l'ordre : Définir, Mesurer, Analyser, Innover et Contrôler.
Modèle Flux de Données Azure
Idéal pour:
Diagrammes, Développement de logiciels
Le flux de données Azure est un diagramme qui vous permettra de combiner des données et de construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés à l'échelle. Azure est la plateforme de cloud computing de Microsoft, conçue pour fournir de nombreux services cloud comme le stockage à distance, l'hébergement de bases de données et la gestion centralisée des comptes. Azure offre également de nouvelles fonctionnalités comme l'IA et l'Internet des objets (IoT).
Modèle de Prototype
Idéal pour:
UX Design, Design Thinking
Un prototype est une maquette interactive de votre produit, qui définit sa structure, son flux d'utilisateurs et ses détails de navigation (tels que les boutons et les menus) sans s'engager sur les détails finaux comme sa conception visuelle. Le prototypage vous permet de simuler l'expérience d'un utilisateur avec votre produit ou service, de définir les contextes et les flux de tâches des utilisateurs, de créer des scénarios pour comprendre les personas et de recueillir des retours sur votre produit. L'utilisation d'un prototype vous permet d'économiser de l'argent en localisant les obstacles au début du processus. Les prototypes peuvent varier, mais ils contiennent généralement une série d'écrans ou de plans de travail reliés par des flèches ou des liens.
Modèle Voix du Client
Idéal pour:
Marketing, Desk Research, Expérience client
L'identification de la voix du client est un élément crucial de toute stratégie d'expérience client. Votre voix du client est simplement un cadre pour comprendre les besoins, les désirs, les préférences et les attentes de vos clients lorsqu'ils interagissent avec votre marque. L'évaluation de votre voix du client vous permet de vous plonger dans ce que vos clients pensent, ressentent et disent à propos de vos produits et services, afin de créer un meilleur parcours client. Utilisez le modèle Voix du Client pour enregistrer les réponses aux questions clés concernant votre client, notamment : que dit-il à propos de notre produit ? De quoi a-t-il besoin ? Comment pouvons-nous répondre à ce besoin ? Et qui est ce profil ?
Modèle de Planification de Projet
Idéal pour:
Gestion de projet, Planification de projet
Un plan de projet est une source unique de vérité qui aide les équipes à visualiser et à atteindre les étapes clés du projet. Les plans de projet sont plus utiles lorsque vous exposez le « quoi » et le « pourquoi » du projet à toute personne qui a besoin de vous donner son adhésion au projet. Utilisez un plan de projet pour discuter de manière proactive des besoins de l'équipe ; les attentes ; et les lignes de base pour le calendrier, le budget et la portée. Le plan vous aidera également à clarifier les ressources disponibles avant de lancer un projet, ainsi que les livrables attendus à la fin du projet.
Modèle de Tableau SAFe Roam
Idéal pour:
Agile Methodology, Operations, Agile Workflows
Un tableau SAFe ROAM est un cadre pour rendre les risques visibles. Cela vous donne, à vous et à votre équipe, un espace partagé pour remarquer et mettre en évidence les risques, afin qu'ils ne soient pas ignorés. Le tableau ROAM aide chacun à considérer la probabilité et l'impact de risques et à décider quels risques sont de faible priorité et quels sont ceux de priorité élevée. Les principes sous-jacents de SAFe (Cadre de mise à l'échelle de l'agilité ou Scaled Agile Framework) sont : encourager les solutions rentables, appliquer la pensée systémique, supposer que les choses vont changer, construire progressivement, baser des jalons sur l'évaluation des systèmes de travail et visualiser et limiter les travaux en cours.