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Canevas de Conception Conversationnelle

Andreas Martin

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Rapport

Le Canevas de Conception Conversationnelle

Le Canevas de Conception Conversationnelle est un outil stratégique conçu pour simplifier le développement de chatbots en guidant les équipes à travers un processus de conception structuré. Il se concentre sur la définition, la conception, et l'architecture d'expériences conversationnelles qui sont intuitives, efficaces et centrées sur l'utilisateur.

Objectif & Avantages

Ce modèle aide les équipes à articuler le but et la structure d’un chatbot, assurant que tous les éléments de conception sont alignés avec les besoins des utilisateurs et les objectifs de l’entreprise. En décomposant le processus de conception en sections gérables telles que la définition des cas d’utilisation, la création de personas pour les utilisateurs et le bot, la rédaction de dialogues types et l’architecture du cadre sous-jacent du bot, il permet aux équipes de créer des expériences de chatbot plus attrayantes et efficaces.

Utilisateurs idéals

Le Conversational Design Canvas convient aux chefs de produit, designers UI/UX, développeurs de chatbots et analystes business. Il est particulièrement avantageux pour les équipes cross-fonctionnelles travaillant dans des environnements d’entreprise où une communication claire et une planification minutieuse sont essentielles pour réussir les projets.

Comment utiliser le canevas

  1. Définir le cas d’utilisation : Commencez par identifier le problème, les objectifs, le public cible et le contexte pour le chatbot. Utilisez des pense-bêtes numériques pour faire un brainstorming et capturer ces éléments dans les espaces prévus à cet effet sur le canevas.

  2. Développer les personas : Ensuite, établissez des personas détaillés pour les utilisateurs et le bot. Cela permet de comprendre les besoins et comportements des utilisateurs, ainsi que de définir le caractère et le style d’interaction du bot.

  3. Scénariser des dialogues types : Créez des dialogues réalistes basés sur les personas et les cas d’utilisation définis. Cette étape est cruciale pour visualiser comment les interactions vont se dérouler et affiner les capacités conversationnelles du bot.

  4. Architecturer le bot : Enfin, spécifiez l’architecture technique, y compris les besoins en données, les sources, les canaux de conversation et le cadre du chatbot. Cela garantit que le bot fonctionne efficacement au sein de l’écosystème technologique existant.

En suivant ces étapes, les équipes peuvent concevoir, développer et déployer de manière collaborative et systématique des chatbots qui répondent ou surpassent les attentes des utilisateurs tout en satisfaisant les exigences commerciales. Ce canevas ne facilite pas seulement une compréhension approfondie du projet en cours, mais il améliore également la qualité et l'efficacité globales de la solution finale du chatbot.

Andreas Martin

Professor of Applied AI @ FHNW

My teaching and research is focused on Dialogue System and LLMs.


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