Modèle de synthèse des insights de recherche
Focalisez-vous sur le brainstorming et transformez vos notes en idées.
À propos du modèle de Synthèse des insights
Le modèle intelligent de synthèse des insights de recherche dans Miro est conçu pour révolutionner la manière dont les équipes gèrent les données de recherche. Ce modèle exploite la puissance de Miro IA pour automatiser l'organisation et la synthétisation de grands ensembles de données, rendant le processus de synthèse plus efficace et précis. En centralisant le processus de recherche dans un espace de travail partagé et visuel, il améliore la collaboration et garantit que les insights critiques sont facilement accessibles et non négligés. L’un des principaux avantages de l’utilisation de ce modèle est sa capacité à rationaliser la transition des données brutes vers des insights exploitables, accélérant considérablement le délai pour obtenir des insights clients et améliorer les produits.
Comment utiliser le modèle de synthèse des insights de recherche
Pour utiliser le Modèle de Synthèse des Conclusions de la Recherche Intelligent dans Miro, suivez ces étapes :
Mettez en place votre tableau: Commencez par créer un nouveau tableau Miro ou par en ouvrir un existant. Ajoutez le modèle de synthèse des conclusions de recherche intelligente depuis le sélecteur de modèles ou cliquez sur "Utiliser le modèle" sur cette page.
Importer des données: Rassemblez vos données de recherche, telles que des notes, des transcriptions d'entretien ou des résultats d'enquête, et importez-les dans le modèle à l'aide des outils d'importation de Miro.
Organiser les données : Utilisez Miro IA pour regrouper automatiquement les pense-bêtes par mot-clé ou sentiment. Cela aide à organiser rapidement les données en catégories significatives.
Résumer les insights dans un document: La fonctionnalité de synthèse de Miro IA met en évidence des insights importants. Cet outil peut condenser de grands ensembles de données en résumés concis, garantissant que les informations critiques ne sont pas manquées.
Collaborer en temps réel: Inviter des membres de l’équipe au tableau pour collaborer. Utilisez le mode privé pour protéger les données sensibles tout en permettant un travail collaboratif.
Automatiser les tâches fastidieuses : Utilisez Miro IA pour automatiser les tâches répétitives comme le regroupement de données et la génération de résumés. Cela réduit l'effort manuel et accélère le processus de synthèse.
Examiner et finaliser : Procédez à une dernière révision des insights synthétisés avec votre équipe. Procédez à tous les ajustements nécessaires et assurez-vous que les insights sont exacts et contextuellement pertinents.
En suivant ces étapes, vous pouvez utiliser efficacement le modèle de synthèse des insights de recherche intelligente de Miro pour rationaliser vos processus de recherche, améliorer la collaboration et garantir que les insights critiques sont facilement accessibles et exploitables.
Pourquoi utiliser le modèle de synthèse de recherche
Utiliser le Modèle de Synthèse de la Recherche Intelligente dans Miro offre de nombreux avantages qui peuvent améliorer considérablement vos processus de recherche. Voici les principaux avantages :
Efficacité et rapidité : Le modèle exploite Miro IA pour automatiser l'organisation et la synthèse de grands ensembles de données, réduisant ainsi le temps et l'effort nécessaires pour passer des données brutes à des insights exploitables. Cela signifie un délai plus rapide pour obtenir des insights clients et améliorer le produit.
Organisation améliorée des données : Miro IA aide à regrouper les données par mot-clé ou par sentiment, organisant rapidement l'information en catégories significatives. Cette approche structurée facilite l'identification des schémas et des insights clés.
Résumé précis : La fonctionnalité de synthèse de Miro IA condense de grands ensembles de données en résumés concis, garantissant que les informations essentielles ne soient pas manquées. Cette précision dans la synthèse aide à prendre des décisions éclairées basées sur les insights synthétisés.
Automatisation des tâches répétitives: Le modèle automatise des tâches fastidieuses comme le regroupement de données et la génération de résumés, ce qui réduit l'effort manuel et accélère le processus de synthèse. Cela permet aux chercheurs de se concentrer davantage sur l'analyse et moins sur la gestion des données.
Commencer avec ce modèle maintenant.
Modèle de recherche
Idéal pour:
Éducation, Recherche de bureau, Gestion de produit
Les équipes ont souvent besoin de documenter les résultats des sessions de tests d'utilisabilité et des entretiens avec les clients dans un modèle de recherche utilisateur systématique et flexible. La centralisation des observations de chacun dans un emplacement centralisé facilite le partage des insights à l'échelle de l'entreprise et la suggestion de nouvelles fonctionnalités basées sur les besoins des utilisateurs. Les modèles de recherche peuvent être utilisés pour enregistrer des données quantitatives ou qualitatives. Lorsque votre travail consiste à poser des questions, prendre des notes, en apprendre plus sur votre utilisateur et tester de manière itérative, un modèle de recherche peut vous aider à valider vos hypothèses, trouver des similitudes entre différents utilisateurs et articuler leurs modèles mentaux, besoins et objectifs.
Modèle d'entretien utilisateur
Idéal pour:
Recherche documentaire, Gestion de produit
Un entretien utilisateur est une technique de recherche UX dans laquelle les chercheurs posent des questions à l'utilisateur sur un sujet. Ils permettent à votre équipe de collecter rapidement et facilement des données utilisateurs et d'en apprendre davantage sur vos utilisateurs. En général, les organisations mènent des entretiens avec les utilisateurs pour recueillir des données contextuelles, comprendre comment les personnes utilisent la technologie, obtenir un instantané de l'interaction des utilisateurs avec un produit, comprendre les objectifs et motivations des utilisateurs, et identifier les points de douleur des utilisateurs. Utilisez ce modèle pour prendre des notes lors d'un entretien afin de vous assurer de collecter les données nécessaires à la création de personas.
Modèle de plan de recherche UX
Idéal pour:
Étude de marché, Recherche de bureau, Expérience utilisateur
Un plan de recherche communique les informations fondamentales que les parties prenantes doivent comprendre au sujet d'un projet de recherche sur l'expérience utilisateur : qui, quoi, pourquoi et quand. Le forfait garantit que tout le monde est aligné et sait ce qu'il doit faire pour faire du projet de recherche UX un succès. Utilisez le plan de recherche pour communiquer des informations de base sur votre projet ; les objectifs ; les méthodes de recherche ; la portée du projet et les profils des participants. En utilisant un plan de recherche UX, vous pouvez obtenir l’adhésion des parties prenantes, rester sur la bonne voie et vous préparer à la réussite.
Modèle de Persona de l'utilisateur
Idéal pour:
Marketing, Recherche documentaire, Expérience utilisateur
Un persona utilisateur est un outil pour représenter et résumer un public cible pour votre produit ou service que vous avez recherché ou observé. Que vous soyez dans le marketing de contenu, le marketing produit, le design ou l'équipe de vente, vous travaillez avec un objectif en tête. Peut-être est-ce votre client ou prospect. Peut-être est-ce quelqu'un qui bénéficiera de votre produit ou service. Habituellement, c’est un ensemble de personnalités et de besoins qui s’entrecroisent de façon intéressante. En distillant vos connaissances sur un utilisateur, vous créez un modèle pour la personne que vous espérez cibler : c'est un persona.
Modèle d'analyse PEST
Idéal pour:
Idéation, Planification Stratégique, Business Management
Une étape importante pour garder votre entreprise sur une voie sécurisée est de savoir comment différents éléments et facteurs pourraient vous affecter, à court terme et à l'avenir. Ceux-ci incluent des facteurs politiques, économiques, sociaux et technologiques et une analyse PEST vous aide à les identifier et à vous y préparer. Avec ce modèle facile à utiliser, vous pouvez effectuer une analyse PEST, puis utiliser les résultats pour façonner votre planification stratégique, votre allocation budgétaire, votre marketing, vos mises à jour de produits et vos initiatives de changement organisationnel.
Modèle HEART
Idéal pour:
Desk Research, Project Management, User Experience
Heureux, Engagement, Adoption, Rétention et Tâche réussie : Voilà les piliers de l'expérience utilisateur. C'est pourquoi ils servent d'indicateurs clés dans le système HEART. Développé par l'équipe de recherche de Google, ce système offre aux grandes entreprises un moyen précis de mesurer l'expérience utilisateur à grande échelle, qui peut ensuite servir de référence tout au long du cycle de développement produit. Bien que le système HEART repose sur cinq indicateurs, vous n'aurez peut-être pas besoin des cinq pour tous les projets : choisissez ceux qui sont les plus utiles pour votre entreprise et votre objectif.