Daten Organigramm Vorlage
Erfolgreich mit einer datengetriebenen Kultur durchstarten, indem du eine Daten Organigramm erstellst
Diese Vorlage ist am nützlichsten für Analysten, Projektmanager, Vermarkter und Abteilungsleiter, die Datenverantwortlichkeit mit einer engen Verbindung zwischen Initiativen und Geschäftsergebnissen erreichen möchten. Klare Rollen und Verantwortlichkeiten sind immer der Schlüssel.
Wie man dieses Diagramm liest:
Einzelne Mitarbeiter: wo 90% der Arbeit stattfindet und wie alle Wachstumsinitiativen gemessen werden. Die KPIs der einzelnen Mitarbeiter werden ständig (~ vierteljährlich) im Streben nach der besten Kausalität und Vorhersagekraft iteriert. Diese KPIs werden verwendet, um Initiativziele festzulegen und spiegeln sich oft in den vierteljährlichen Zielen der einzelnen Teammitglieder wider.
Teamleiter: verantwortlich für die Bewertung und Auswahl von Einzelnen Mitarbeitern. Die Metriken der Teamleiter werden oft als "Unternehmensmetriken" auf der Führungsebene festgelegt und haben eine klare Quelle der Wahrheit für die Selbstbedienung. Im Besitz von PMs oder Vermarktern.
Häufige Fehler: Der größte Fehler besteht darin, die Eigentümerschaft der Teammetriken nicht festzulegen. Dies kann zu einer Auswahl von scheinbar wertlosen Einzelnen Mitarbeitern oder schwimmenden Definitionen führen, was letztendlich zu Misstrauen und einem Scheitern der Datenkultur führt.
Abteilungsleiter: Dateneinflussgrößen, keine KPIs, und sind die engsten Vorhersagen zum Umsatz. Die Metriken der Abteilungsleiter gehören dem Leiter für Wachstum, Produkt, Marketing, etc.
Häufige Fehler: Leider oft falsch zugeordnet. Zum Beispiel besitzt in einem produktbasierten Monetarisierungsmodell nur der Vertrieb den Umsatz.
CEO: furchtloser Anführer, aber kein Macher.
Häufige Fehler: Die Betrachtung des Umsatzes als deine Metrik bedeutet, dass du mindestens 3 Monate zu spät zur Party kommst, um ihn beeinflussen zu können.
Verwende diese Vorlage, um:
Alle Metriken zu kartieren, die dein interdisziplinäres Team verfolgt, und die Beziehungen (oder das Fehlen davon) zu den Metriken der "Teamleiter" und "Abteilungsleiter" zu visualisieren.
Fehlende Eigentümerschaft bestimmter Metriken hervorheben.
Über- oder Unterbetonung bestimmter Wachstumshebel verstehen, wenn unter "Teamleiter" oder "Abteilungsleiter" keine einzelnen Mitarbeiter verfolgt werden.
Korrelation vs. Kausalität verstehen, indem du die Daten-Org-Chart vierteljährlich überprüfst.
Hochkonzentriert auf die wichtigsten Metriken werden.
Diese Vorlage wurde von Elena Verna erstellt.
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Wertstromanalysen, auch Value Stream Mapping genannt, bieten eine Methode zur Darstellung des Material- und Informationsflusses, der für die Lieferung eines Produkts an einen Kunden notwendig ist. Der Ansatz ist einfach: Du verwendest eine Reihe von Symbolen, um Arbeits- und Informationsströme darzustellen, und ein anderes Symbol, das aufzeigt, ob diese Elemente von Wert oder Nutzen sind. So kannst du herausfinden, welche Elemente vom Standpunkt des Kunden aus gesehen keinen Mehrwert bieten. Wertstromanalysen verbessern die Kommunikation und Zusammenarbeit. Verwende Wertstromanalysen, um Wissenslücken zwischen Teammitgliedern und teamübergreifend zu erkennen. Eine effektive Wertstromanalyse hilft dir dabei, verschwendete Ressourcen zu erkennen, die Zusammenarbeit zu fördern und die Produktion zu optimieren.
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Mit dem Prozessablaufdiagramm kannst du jeden Plan oder Ansatz, den dein Team aufgestellt hat, bewerten, dokumentieren und strategisch ausrichten. Es ist ein nützliches Tool, um Blocker zu beseitigen oder zu verhindern. Eine Process Map, organisiert nach Phasen, ermöglicht es deinem Team, einen Prozess oder ein System aufzuteilen und die Deliverables und Aktionspunkte in jeder Phase des Prozesses aufzuzeichnen. Indem du die Ziele, Aktivitäten und Deliverables in jeder Phase eines Projekts aufschlüsselst, erhältst du Auskunft darüber, ob du auf dem richtigen Weg bist oder dich effektiv durch ein Problem arbeitest.