Erstelle bessere Forschungssynthesen

Entwickle stärkere Produkte durch Continuous Discovery
Alle Kundendaten an einem Ort
Stelle deine Ergebnisse visuell und einfach verständlich dar, indem du alles in einem einzigen Miro Board zusammenfasst. Sammle Nutzerinterviews, Umfragedaten, Aufzeichnungen und mehr aus integrierten Tools wie Usertesting, Typeform und Loom in einem gemeinsam nutzbaren Workspace.

Erfolgreiche Zusammenarbeit mit deinen Stakeholdern
Binde deine Stakeholder in den gesamten Prozess ein. Mit den Tools von Miro können Teams Ergebnisse besprechen, sich auf Empfehlungen einigen und datenbasierte Entscheidungen gemeinsam – oder asynchron mit Talktrack Walkthroughs – treffen.

Optimiere deine Forschungsabläufe
Organisiere, analysiere und synthetisiere selbst die größten unstrukturierten Datensätze. Mit Miro AI kannst du Themen effizient gruppieren und Ergebnisse zusammenfassen, sodass du mehr Zeit hast, um aussagekräftige Insights zu liefern – auch ohne fortgeschrittene Datenkenntnisse.

So führt UX Forscher Deniz End-to-End-Nutzerforschungsprojekte in Miro durch.

Miro für Research Synthese
Führe Erkenntnisse in einem einzigen Workspace zusammen
Ordne Daten und UX Erkenntnisse aus verschiedenen Tools auf einem einzigen Board in den Kontext ein, und zwar durch Integrationen mit führenden Forschungsplattformen wie UserTesting und Typeform sowie BI-Systemen wie Amplitude. Führe Teile der Recherche von jeder Plattform zu einer Geschichte zusammen.
Verbinde Erkenntnisse
Finde Anknüpfungspunkte und bearbeite die Daten im Team. Lege durch anonyme Abstimmungen fest, welche Elemente aufgenommen werden sollen, und diskutiere die Ergebnisse der verschiedenen Beteiligten mithilfe von Clustering. Triff datengestützte Entscheidungen, indem du Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen nutzt.
Erstelle Synthesen mit Leichtigkeit
Nutze die Möglichkeiten der KI, um dich schnell durch die Analyse zu arbeiten. Fasse mit Miro AI große Datenmengen aus verschiedenen Teams, Themen und Quellen zusammen, indem du Notizen und Stimmungsanalysen nutzt, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
Arbeite als Einheit zusammen
Teams können bei komplexen Forschungsprojekten zusammenarbeiten, sodass Stakeholder und Entscheidungstragende sich während des Prozesses einbringen können. Nimm Video Walkthroughs auf, füge Kommentare, Sticker, Notizen und schriftliches Feedback mit Erinnerungen hinzu, die alle Teilnehmenden direkt in ihrem Posteingang erhalten.
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So führst du eine Forschungssynthese durch

FAQs Forschungssynthese

Warum ist eine Forschungssynthese wichtig?
Eine Forschungssynthese ist entscheidend, weil sie dir dabei hilft, große Mengen an Informationen aus verschiedenen Studien oder Datensätzen zu organisieren und zu verstehen. Sie ermöglicht Forschenden und Experten, Trends, Lücken und Bereiche für weitere Untersuchungen zu identifizieren.
Welche Methoden werden für die Forschungssynthese eingesetzt?
Gängige Methoden in der Produktforschung umfassen Nutzerinterviews, Umfragen, Usability Tests, ethnografische Forschung, Wettbewerbsanalysen, Journey Mapping und Prototypentests. Diese Methoden helfen Teams dabei, qualitative und quantitative Daten zu sammeln, das Nutzerverhalten zu verstehen, Schmerzpunkte zu identifizieren und Möglichkeiten für Innovationen aufzudecken.
Was sind die Phasen der Forschungssynthese?
Datenextraktion: Extrahiere relevante Informationen zu jeder ausgewählten Studie, wie z. B. Studiendesign, Stichprobengröße, Methodik, Ergebnisse und alle anderen relevanten Daten. Organisiere und katalogisiere die extrahierten Daten, um die weitere Analyse zu erleichtern.
Datenanalyse: Je nach Art der Studien und deiner Forschungsfragen kannst du verschiedene Arten von Analysen durchführen, z. B. statistische Analysen, Inhaltsanalysen, thematische Analysen oder Meta-Analysen (falls zutreffend). Erkenne Muster, Trends und gemeinsame Themen in den Studien. Fasse die Ergebnisse der einzelnen Studien zusammen, um breitere Schlussfolgerungen oder Erkenntnisse zu gewinnen.
Interpretation und Synthese: Analysiere die zusammengefassten Ergebnisse, um deine Forschungsfrage zu beantworten oder dein Forschungsziel zu erreichen. Identifiziere Bereiche mit Übereinstimmungen, Abweichungen oder Lücken in der Literatur. Ziehe Schlussfolgerungen und sprich Empfehlungen auf der Grundlage der gesammelten Evidenzen aus.
Berichterstattung und Kommunikation: Erstelle einen umfassenden Synthesebericht, der die Forschungsfrage, die Methodik, die Ergebnisse, die Schlussfolgerungen und die Empfehlungen enthält. Schildere den Syntheseprozess und die Ergebnisse deinem Zielpublikum klar und deutlich, egal ob es sich um die Forschungs-Community, politische Entscheidungsträger, Menschen aus der Praxis oder die breite Öffentlichkeit handelt.
Überprüfung und Validierung: Lass deine Synthese von Peers, Experten oder Kolleginnen und Kollegen überprüfen, um die Genauigkeit, Gültigkeit und Zuverlässigkeit deines Ansatzes und deiner Ergebnisse sicherzustellen.
Wie hilft Miro meinem Team bei der Zusammenarbeit an der Zusammenfassung von Research?
Miro bringt Forschungsteams und Stakeholder in einem sicheren, visuellen Arbeitsbereich zusammen. Teams können Notizen, Nutzer-Feedback und Datenquellen zusammenfassen, bevor sie direkt auf dem unendlichen Board gemeinsam etwas erstellen.
Echtzeit- und asynchrone Funktionen für die Zusammenarbeit sorgen dafür, dass Insights auch mit Gesprächen verbunden bleiben, sodass weniger zusätzliche Meetings nötig sind.
Hat Miro Beispiele oder Vorlagen für Zusammenfassung von Research, die ich nutzen kann?
Ja. Das Miroverse ist unsere Community-basierte Bibliothek, in der Tausende von Vorlagen gespeichert sind, die von anderen Miro-Nutzern erstellt und verwendet werden. Das heißt, du musst nie bei Null anfangen und kannst schnell Inspiration finden.
Kann Miro große oder komplizierte Zusammenfassung von Research-Projekte bewältigen?
Auf jeden Fall. Miro ist dafür gemacht, Forschungsprojekte jeder Größe zu verwalten, von ein paar Interviewnotizen bis hin zu Tausenden von Datenpunkten über mehrere Teams hinweg. Große Datensätze können mit KI-Gruppierung organisiert, mit Tags versehen und zusammengefasst werden, während über 160 Integrationen dafür sorgen, dass alles synchron bleibt.
Kann ich Miro so anpassen, dass es zu meinem Forschungsablauf für Zusammenfassung von Research-Projekte passt?
Miro ist ein flexibler, anpassbarer Arbeitsbereich, den du ganz nach deinen Wünschen gestalten kannst. Mach dir Vorlagen für immer wiederkehrende Forschungsmethoden und nutze sie in verschiedenen Teams, oder probier Miro Blueprints aus, um vorgefertigte Räume mit Boards, Tools und Formaten für bestimmte Prozesse zu nutzen.