Erstelle bessere Forschungssynthesen

Eine Forschungssynthese ist entscheidend, weil sie dir dabei hilft, große Mengen an Informationen aus verschiedenen Studien oder Datensätzen zu organisieren und zu verstehen. Sie ermöglicht Forschenden und Experten, Trends, Lücken und Bereiche für weitere Untersuchungen zu identifizieren.

Gängige Methoden in der Produktforschung umfassen Nutzerinterviews, Umfragen, Usability Tests, ethnografische Forschung, Wettbewerbsanalysen, Journey Mapping und Prototypentests. Diese Methoden helfen Teams dabei, qualitative und quantitative Daten zu sammeln, das Nutzerverhalten zu verstehen, Schmerzpunkte zu identifizieren und Möglichkeiten für Innovationen aufzudecken.

Datenextraktion: Extrahiere relevante Informationen zu jeder ausgewählten Studie, wie z. B. Studiendesign, Stichprobengröße, Methodik, Ergebnisse und alle anderen relevanten Daten. Organisiere und katalogisiere die extrahierten Daten, um die weitere Analyse zu erleichtern. 

Datenanalyse: Je nach Art der Studien und deiner Forschungsfragen kannst du verschiedene Arten von Analysen durchführen, z. B. statistische Analysen, Inhaltsanalysen, thematische Analysen oder Meta-Analysen (falls zutreffend). Erkenne Muster, Trends und gemeinsame Themen in den Studien. Fasse die Ergebnisse der einzelnen Studien zusammen, um breitere Schlussfolgerungen oder Erkenntnisse zu gewinnen. 

Interpretation und Synthese: Analysiere die zusammengefassten Ergebnisse, um deine Forschungsfrage zu beantworten oder dein Forschungsziel zu erreichen. Identifiziere Bereiche mit Übereinstimmungen, Abweichungen oder Lücken in der Literatur. Ziehe Schlussfolgerungen und sprich Empfehlungen auf der Grundlage der gesammelten Evidenzen aus.

Berichterstattung und Kommunikation: Erstelle einen umfassenden Synthesebericht, der die Forschungsfrage, die Methodik, die Ergebnisse, die Schlussfolgerungen und die Empfehlungen enthält. Schildere den Syntheseprozess und die Ergebnisse deinem Zielpublikum klar und deutlich, egal ob es sich um die Forschungs-Community, politische Entscheidungsträger, Menschen aus der Praxis oder die breite Öffentlichkeit handelt. 

Überprüfung und Validierung: Lass deine Synthese von Peers, Experten oder Kolleginnen und Kollegen überprüfen, um die Genauigkeit, Gültigkeit und Zuverlässigkeit deines Ansatzes und deiner Ergebnisse sicherzustellen.

Miro bringt Forschungsteams und Stakeholder in einem sicheren, visuellen Arbeitsbereich zusammen. Teams können Notizen, Nutzer-Feedback und Datenquellen zusammenfassen, bevor sie direkt auf dem unendlichen Board gemeinsam etwas erstellen. 

Echtzeit- und asynchrone Funktionen für die Zusammenarbeit sorgen dafür, dass Insights auch mit Gesprächen verbunden bleiben, sodass weniger zusätzliche Meetings nötig sind.

Ja. Das Miroverse ist unsere Community-basierte Bibliothek, in der Tausende von Vorlagen gespeichert sind, die von anderen Miro-Nutzern erstellt und verwendet werden. Das heißt, du musst nie bei Null anfangen und kannst schnell Inspiration finden. 

Auf jeden Fall. Miro ist dafür gemacht, Forschungsprojekte jeder Größe zu verwalten, von ein paar Interviewnotizen bis hin zu Tausenden von Datenpunkten über mehrere Teams hinweg. Große Datensätze können mit KI-Gruppierung organisiert, mit Tags versehen und zusammengefasst werden, während über 160 Integrationen dafür sorgen, dass alles synchron bleibt.

Miro ist ein flexibler, anpassbarer Arbeitsbereich, den du ganz nach deinen Wünschen gestalten kannst. Mach dir Vorlagen für immer wiederkehrende Forschungsmethoden und nutze sie in verschiedenen Teams, oder probier Miro Blueprints aus, um vorgefertigte Räume mit Boards, Tools und Formaten für bestimmte Prozesse zu nutzen.