Guide: Technical Debt reduzieren

Technische Schulden können sich wie eine Last anfühlen, die dein IT Team zurückhält. Die gute Nachricht? Mit den richtigen Strategien kannst du sie direkt angehen und sie in eine Chance für Wachstum verwandeln. In diesem Guide tauchen wir in praktische Methoden ein, um technische Schulden zu reduzieren, während dein Team produktiv und fokussiert bleibt.

Was sind technische Schulden und warum sind sie wichtig?

Technische Schulden sind nicht nur chaotischer Code. Sie sind die Kosten für schnelle Lösungen, veraltete Systeme oder übersprungene Best Practices. Auch wenn Abkürzungen kurzfristig die Lieferung beschleunigen können, führen sie oft zu langsamerer Entwicklung, mehr Bugs und frustrierten Teams. Technische Schulden anzugehen ist entscheidend, um Agilität, Innovation und ein gesundes Budget zu erhalten.

Anzeichen für technische Schulden erkennen

Technische Schulden verstecken sich oft in täglichen Frustrationen oder wiederkehrenden Herausforderungen. Hier sind einige praktische Beispiele, wie du sie erkennen kannst:

• Häufige Bugs und Patch-Fixes: Wenn dein Team immer wieder das gleiche Problem behebt (z.B. Benutzerauthentifizierungsfehler nach jedem Release), könnte das auf schlecht geschriebenen oder übermäßig komplexen Code hinweisen.

• Lahme Entwicklungszyklen: Dauert es immer länger, neue Funktionen zu liefern? Zum Beispiel könnte das Hinzufügen eines einfachen Buttons zu einer Oberfläche Wochen dauern, weil man sich durch Spaghetti-Code oder interdependente Komponenten kämpfen muss.

• Lange Einarbeitungszeit für neue Entwickler: Wenn ein Junior-Entwickler den ersten Monat damit verbringt, herauszufinden, wie euer System funktioniert, ist das ein Warnsignal. Mangelnde Dokumentation oder übermäßig komplizierte Prozesse könnten unnötige Reibung verursachen.

• Wiederkehrende Tech-Stack-Konflikte: Bestimmte Integrationen oder veraltete Bibliotheken brechen bei Updates häufig ab (z.B. ein Legacy-Zahlungsgateway, das bei jedem neuen API-Release versagt)? Dann ist es Zeit, deren langfristige Kosten zu bewerten.

Die Kosten technischer Schulden quantifizieren

Die tatsächlichen Kosten technischer Schulden zu verstehen, stellt sicher, dass sie ernst genommen werden. Nutze diese Beispiele, um die Auswirkungen zu messen:

• Verlorene Produktivität: Angenommen, ein Entwickler verbringt 50 % seiner Woche damit, Abhängigkeiten in einem veralteten Modul zu entwirren. Multipliziere das mit dem gesamten Team, und du siehst, wie viel Zeit verloren geht.

• Verlangsamte Innovation: Du möchtest eine Funktion einführen, die die Integration mit einem neuen Drittanbietertool erfordert, aber die Codebasis ist so fragil, dass jede Änderung Kernfunktionen gefährdet. Solche Verzögerungen schaden der Wettbewerbsfähigkeit.

• Wartungskosten: Wenn deine Infrastruktur auf einer veralteten Bibliothek basiert, können die Kosten für deren Instandhaltung die Kosten für den Ersatz durch eine moderne Alternative übersteigen.

• Kundenerfahrung: Schlechte Leistung oder wiederholte Ausfälle aufgrund technischer Schulden können zu Kundenabwanderung führen. Ein fehlerhaftes Mobile-App-Update könnte beispielsweise eine Flut negativer Bewertungen nach sich ziehen und deine Marke beschädigen.

Nach der Quantifizierung ist es an der Zeit, Prioritäten zu setzen und eine Roadmap zu erstellen.

Priorisierung und Kategorisierung technischer Schulden

Eine effektive Priorisierung stellt sicher, dass du die wichtigsten Schulden zuerst angehst. So funktioniert es in der Praxis:

• Schweregrad: Eine kaputte CI/CD-Pipeline, die Bereitstellungen stoppt, ist kritisch und muss sofort behoben werden.

• Dringlichkeit: Ein veraltetes Framework, das das Ende seiner Lebensdauer erreicht (z.B. Python 2, nachdem Python 3 Standard wurde), sollte angegangen werden, bevor der Support vollständig eingestellt wird.

• Geschäftliche Auswirkungen: Probleme, die kundenorientierte Systeme betreffen (z.B. langsam ladende Checkout-Seiten), sollten Vorrang vor Backoffice-Tools haben.

Verwende eine einfache Priorisierungsmatrix:

• Hoher Schweregrad + Hohe Auswirkung = Sofortige Maßnahmen

• Niedriger Schweregrad + Hohe Auswirkung = Planung für den nächsten Sprint

• Niedriger Schweregrad + Niedrige Auswirkung = Backlog für zukünftige Betrachtung

Tools wie Miro können dir helfen, technische Schulden visuell darzustellen und zu priorisieren, sodass das gesamte Team auf dem gleichen Stand ist.

Best Practices für Code-Qualität

Sauberer Code entsteht nicht von alleine – er ist eine Gewohnheit, die dein Team entwickeln muss. Probiere diese Ansätze aus:

• Modulares Design: Anstatt eine riesige Funktion zu haben, die einen gesamten Benutzerworkflow handhabt, zerlege sie in kleinere Module (z.B. Login, Profilupdate, Benachrichtigungen), die unabhängig voneinander getestet und aktualisiert werden können.

• Code-Reviews: Führe einen Peer-Review-Prozess ein, bei dem Entwickler die Arbeit des anderen überprüfen. Ein Reviewer könnte hartkodierte Werte oder unnötige Abhängigkeiten erkennen, bevor sie live gehen.

• Dokumentation: Dokumentiere API-Endpunkte mit Tools wie Swagger, damit zukünftige Entwickler deinen Code nicht reverse-engineeren müssen.

• Automatisiertes Linting und Testing: Tools wie ESLint und Jest können Coding-Standards durchsetzen und Fehler frühzeitig erkennen, was den Bedarf an manuellen Überprüfungen reduziert.

Die konsequente Anwendung dieser Praktiken gewährleistet langfristige Wartbarkeit.

Tools zur Reduzierung technischer Schulden und ihre Anwendung

Die Reduzierung technischer Schulden ist mit den richtigen Tools einfacher. Hier ist eine Liste hochwirksamer Tools und wie sie helfen können:

1. Linter (z.B. ESLint, Pylint)

Vorteil: Linter überprüfen deinen Code automatisch auf Fehler, Inkonsistenzen oder Abweichungen von Best Practices.

Anwendungsfall: Standardisiere deine Codebasis, indem du einen einheitlichen Styleguide durchsetzt. Erkenne häufige Probleme wie ungenutzte Variablen oder Funktionen, bevor sie eskalieren.

2. CI/CD-Pipelines (z.B. Jenkins, GitHub Actions, GitLab)

Vorteil: CI/CD-Pipelines automatisieren das Erstellen, Testen und Bereitstellen von Code, reduzieren manuelle Fehler und gewährleisten Stabilität.

Anwendungsfall: Integriere automatisiertes Testing in deine Pipeline, um Bugs frühzeitig zu erkennen. Führe Updates schrittweise ein, um das Risiko größerer Regressionen zu verringern.

3. Statische Code-Analyse-Tools (z.B. SonarQube, CodeClimate)

Vorteil: Diese Tools analysieren deine Codebasis auf Komplexität, Wartbarkeit und Sicherheitslücken.

Anwendungsfall: Erhalte umsetzbare Einblicke in Problembereiche wie übermäßig komplexen Code oder doppelte Blöcke. Verfolge Trends bei technischen Schulden und messe Verbesserungen nach Refactoring.

4. Automatisierte Testframeworks (z.B. Selenium, Cypress, Jest)

Vorteil: Automatisierte Tests stellen sicher, dass bestehende Funktionalität durch neue Änderungen nicht beeinträchtigt wird.

Anwendungsfall: Erstelle Unit-Tests für kleine, wiederverwendbare Funktionen, um Änderungen schnell zu validieren. Verwende Integrationstests, um zu überprüfen, wie verschiedene Komponenten zusammenarbeiten.

5. Dependency-Management-Tools (z.B. Dependabot, Renovate)

Vorteil: Diese Tools überwachen und aktualisieren deine Projektabhängigkeiten, um sie sicher und kompatibel zu halten.

Anwendungsfall: Erhalte automatische Benachrichtigungen über veraltete Bibliotheken oder Frameworks. Reduziere das Risiko von Sicherheitslücken, indem du Abhängigkeiten regelmäßig aktualisierst.

6. Kollaborationsplattformen (z.B. Miro, Jira, Trello)

Vorteil: Visuelle Tools wie Miro erleichtern es, technische Schulden zu verfolgen, an Lösungen zu arbeiten und Sprints effektiv zu planen.

Anwendungsfall: Nutze Miro Vorlagen, um eine Priorisierungsmatrix zu erstellen. Arbeite asynchron daran, den Fortschritt bei Refactoring-Aufgaben oder Code-Reviews zu verfolgen.

7. Refactoring-Tools (z.B. IntelliJ IDEA, Visual Studio Code-Erweiterungen)

Vorteil: Viele IDEs bieten Refactoring-Funktionen, um die Codeverbesserung zu vereinfachen.

Anwendungsfall: Benenne Variablen oder Methoden um, ohne Referenzen zu brechen. Extrahiere wiederholten Code in wiederverwendbare Funktionen mit minimalem Risiko.

8. Dokumentationstools (z.B. Miro, Confluence, Notion)

Vorteil: Zentralisierte Dokumentation stellt sicher, dass Entwickler schnell Projektdetails finden und verstehen können.

Anwendungsfall: Halte ein aktuelles Architekturdiagramm bereit, um die Interaktion von Komponenten zu klären. Dokumentiere API-Endpunkte, Workflows und Best Practices für dein Team.

9. Monitoring- und Logging-Tools (z.B. Datadog, Splunk, New Relic)

Vorteil: Diese Tools identifizieren Leistungsengpässe und wiederkehrende Fehler in deinem System.

Anwendungsfall: Überwache langsame API-Antworten, um problematische Abfragen zu identifizieren. Protokolliere und analysiere wiederkehrende Ausnahmen, um die Ursache zu finden.

10. Agile Projektmanagement-Tools (z.B. Miro, Azure DevOps, Rally)

Vorteil: Agile Tools helfen, das Management technischer Schulden in regelmäßige Sprints zu integrieren.

Anwendungsfall: Füge technische Schulden Aufgaben zu deinem Backlog hinzu und priorisiere sie während der Sprint Planung. Nutze Berichtsfunktionen, um Fortschritte bei der Reduzierung von Schulden gegenüber Stakeholdern zu demonstrieren.

Kombiniere Tools für maximale Wirkung

Jedes Tool spielt eine spezifische Rolle bei der Reduzierung technischer Schulden, aber die wahre Stärke entfaltet sich, wenn sie kombiniert werden. Kombiniere zum Beispiel SonarQube mit deiner CI/CD-Pipeline, um die Codequalität während der Bereitstellung automatisch zu überprüfen, oder nutze Miro mit Jira, um einen visuellen Fahrplan für die Schuldenreduzierung zu erstellen.

Stakeholder in die Schuldenreduzierung einbinden

Nicht-technische Stakeholder erkennen möglicherweise nicht sofort die Bedeutung der Reduzierung technischer Schulden. Nutze diese Strategien, um sie ins Boot zu holen:

• Übersetze Schulden in geschäftliche Begriffe: Sag nicht einfach: „Wir müssen diese Codebasis refactorn“, sondern erkläre: „Dieses Update wird Ausfallzeiten reduzieren und uns ermöglichen, Funktionen 20 % schneller auszuliefern.“

• Zeige den ROI auf: Präsentiere ein Vorher-Nachher-Szenario. Zeige zum Beispiel, wie die Behebung eines kritischen Schuldenproblems die Bug-Reports um 50 % reduziert oder Serverkosten durch die Optimierung von Datenbankabfragen gesenkt hat.

• Nutze visuelle Tools: Mit Miro kannst du eine klare, ansprechende Präsentation erstellen, die technische Schulden und ihre Auswirkungen auf Zeitpläne, Budgets und Kundenzufriedenheit darstellt.

• Beziehe sie in die Priorisierung ein: Teile eine Liste technischer Schulden und arbeite gemeinsam daran, welche zuerst angegangen werden sollen, basierend auf den geschäftlichen Auswirkungen. Beziehe zum Beispiel das Vertriebsteam in die Priorisierung von Fixes für ein langsames CRM-Tool ein, das sie täglich nutzen.

Indem du die Reduzierung technischer Schulden als geschäftlichen Vorteil darstellst, kannst du die notwendige Unterstützung für sinnvolle Fortschritte sichern.

Mach die Reduzierung technischer Schulden zur Gewohnheit

Technische Schulden zu reduzieren ist kein einmaliges Projekt – es ist eine kontinuierliche Anstrengung. Agile Workflows eignen sich perfekt, um technische Schulden anzugehen. Plane während der Sprint-Planung Zeit für Schuldenreduzierungsaufgaben ein. Nutze Sprint-Reviews, um den Fortschritt zu bewerten und Prioritäten anzupassen.

Miro’s kollaborative Funktionen erleichtern es, Schulden neben deinem Backlog zu visualisieren und zu verfolgen. Es kann dir und deinem Team helfen, Strategien zu planen, zusammenzuarbeiten und umzusetzen, die deine Codebasis sauber und dein Unternehmen agil halten.

Bereit loszulegen? Probiere Miro noch heute aus und mach technische Schulden zur Vergangenheit.