قالب مخطط فِن البياني
تعرّف بصورةٍ مرئيةٍ على العلاقات وأوجه الاختلاف والتشابه بين المجموعات باستخدام قالبنا لمخطط فِن البياني القابل للتخصيص.
نبذة عن قالب مخطط فِن البياني
ثمة سبب وجيه للأهمية التي حظت بها مخططات فِن البيانية في اجتماعات الأعمال والعروض التقديمية منذ القرن التاسع عشر. توفر مخططات فِن البيانية طريقةً واضحةً وفعالةً لعرض العلاقات بين مجموعات البيانات بصورةٍ مرئيةٍ. فهي تعمل كمساعد بصري فعّال خلال جلسات العصف الذهني والاجتماعات والعروض التقديمية. سيساعدك قالب مخطط فِن البياني من منصة Miro على القيام بذلك. واصل القراءة لمعرفة المزيد حول مخطط فِن البياني.
ما هو مخطط فِن البياني؟
يُعد مخطط فِن البياني تمثيلاً بيانيًا لأوجه التشابه والاختلاف بين المجموعات أو المفاهيم باستخدام الدوائر المتداخلة. حيث تمثل مناطق تداخل هذه الدوائر الأفراد أو الجوانب التي تنتمي بشكلٍ متساوٍ للمجموعات المتداخلة. ويُسلط الضوء على أوجه الاختلاف في المناطق التي لا تتداخل بها الدوائر.
ويُطلق على مخططات فِن البيانية كذلك مخططات "المنطق والمجموعات" وتُستخدم على نطاقٍ واسعٍ لتقييم الاحتمالات في الإحصاء والرياضيات والهندسة. وغالبًا ما يتم الخلط بين مخططات فِن البيانية ومخططات أويلر البيانية، حيث يقوم كلاهما على نظرية المجموعات. إذًا، ما الفرق بين مخطط فِن البياني ومخطط أويلر البياني؟ يكمن الفرق الرئيسي في عرض مخطط فِن البياني لجميع العلاقات المحتملة بين المجموعات، بينما لا يعرض مخطط أويلر البياني سوى العلاقات المتصلة.
ورغم أن هذا الأمر قد يبدو فنيًا للغاية، إلا أن مخطط فِن البياني هو أحد أبسط وأسهل الطرق لعرض المفاهيم. لذا تم اعتماده أيضًا كأداة قوية لتمثيل البيانات بشكل مرئي في مجال التعليم والأعمال وغيرهما. تتميز مخططات فِن البيانية بقابليتها غير المحدودة للتخصيص، وغالبًا ما تُستخدم لتنظيم المعلومات تنظيمًا سهل الفهم يتميز بالاستقطاب البصري. ويمكن أن تساعد مخططات فِن البيانية الفِرق على تحليل الأفكار المعقدة أثناء العصف الذهني أو حل المشاكل.
تاريخ مخطط فِن البياني
يستمد مخطط فِن البياني اسمه من عالم المنطق البريطاني، جون فِن، الذي أطلقه رسميًا في أوراقٍ علميةٍ بأواخر القرن التاسع عشر. حيث نُشر للمرة الأولى في مقالٍ بعنوان "نبذة عن التمثيل الميكانيكي والتخطيطي للعروض والمنطق"، في مجلة Philosophical Magazine and Journal of Science رفيعة المستوى.
وحتى قبل تسميته رسميًا، يعود المفهوم القائم عليه مخطط فِن البياني إلى القرن الثالث عشر، عندما استخدمه فلاسفة وعلماء العصور الوسطى. وهناك سجلات تشير إلى تبنّي عالم المنطق والفيلسوف الإسباني، رامون لول، نظريات مماثلة. سبق مخطط فِن البياني مخطط أويلر البياني، الذي أنشأه عالم الرياضيات السويسري ليونهارت أويلر في القرن الثامن عشر، وقد يكون أثّر عليه، إذ أشار جون فِن إلى مخططاته على أنها "دوائر أويلرية". ورغم اختلاف مخططات فِن البيانية اليوم، إلا أنها تُعرف بكونها النموذج الأكثر تقييدًا لمخططات أويلر البيانية.
وهناك آخرون ممن ساهموا في تطور مخطط فِن البياني، لا سيما كارلا ديان سافاج وديفيد دبليو هندرسون وجيرولد جريجز وبيتر هامبرغر. أضاف كل منهم شيئًا جديدًا، ما أسفر عن ظهور مخطط فِن البياني كما نعرفه اليوم. لم يُطلق جون فِن على المخططات اسمه طوال حياته. ويبين هذا التاريخ الطويل والاستخدام المستمر لمخطط فِن البياني بجميع أشكاله مدى فائدة هذه المخططات وضرورتها.
مكونات مخطط فِن البياني
أقام الباحثون مخططات فِن البيانية على نظرية المجموعات الرياضية، ووضعوا لغةً وأنظمةً للحفاظ على سهولة فهمها واتساقها. ولفهم مخططات فِن البيانية فهمًا صحيحًا، عليك معرفة المزيد حول مجموعات مخطط فِن البياني ومكوناته.
المجموعات: يُطلق عليها "العناصر" أيضاً، وقد تتضمن الأرقام الرياضية أو الأفكار أو حتى الأشياء.
اتحاد المجموعات: نستخدم الرمز ∪ للإشارة إلى اتحادٍ لمجموعتين أو أكثر من البيانات. فإذا كان لديك مخطط فِن بياني به دائرتين متداخلتين، فإن الرمز ∪ يشير إلى كل شيء يقع ضمن إحدى الفئتين أو الفئتين معًا.
تقاطع المجموعات: يشير الرمز ∩ إلى المنطقة التي تتقاطع بها مجموعات البيانات، أو إلى القواسم المشتركة بين المجموعات.
الفرق التماثلي بين المجموعات: ويشمل ذلك كل شيء عدا الموجود في منطقة التقاطع بين المجموعات.
مكملات المجموعات: تشير إلى كل ما لا ينتمي لمجموعة محددة. ويُرمز إليها بالرمز Ac. ويُشار إليها كذلك باسم "المكمل المطلق".
المكمل النسبي: يشير إلى كل ما هو موجود في مجموعة واحدة دون الأخرى.
لأي أغراض يمكن استخدام مخطط فِن البياني؟
تُعد مخططات فِن البيانية مهمة لكل المجالات، ولها عديد من الاستخدامات متفاوتة التعقيد. ويشيع استخدامها في الرياضيات والمنطق، لكنها تناسب اللغويات وعلوم الحاسوب والأعمال كذلك. لنلقِ نظرةً تفصيليةً عليها.
العروض التقديمية: إلى جانب تخطيطات الدوائر النسبية، يُعد مخطط فِن البياني أحد العناصر المرئية الأكثر استخدامًا في العروض التقديمية. حيث تمكّنك هذه المخططات البيانية من تمثيل كمّ هائل من البيانات والمفاهيم المعقدة بشكل مرئي بلمح البصر، ومن معرفة كيفية تشابهها أو اختلافها.
التعليم: يستخدم المعلمون مخططات فِن البيانية كأداةٍ لتمثيل البيانات بشكل مرئي. وهو ما يساعد على تحسين حفظ المعلومات لدى الطلاب ويعزز من شرح المعلم. كما يمكن للمعلم إرسالها كواجب منزلي حتى يتمكن الطلاب من فهم المنهج الدراسي على أكمل وجه دون الحاجة إلى حفظه.
الأعمال: تكمن أهمية مخططات فِن البيانية عند مقارنة الخدمات والمنتجات والعمليات. في عالم الأعمال، لا بد من أن تكون قادرًا على شرح المفاهيم للشركاء وصناع القرار بسهولة. وبهذه الطريقة، يمكن أن يكون استخدام مخطط فِن البياني أداةً قويةً لتجميع المعلومات المعقدة وفهمها بمزيدٍ من السهولة.
الإحصاء: من الأرجح أن أشهر استخدام لمخططات فِن هو تحديد الاحتماليات. وهناك عديد من المجالات التي تستفيد من مخططات فِن البيانية بهذه الطريقة، ومن بينها الرياضيات والهندسة وغيرها من المجالات العلمية.
علوم الحاسوب: يمكن استخدام مخططات فِن البيانية لحل المشاكل في قطاع علوم الحاسوب. فغالبًا ما يتعين على المبرمجين وضع خوارزميات وحوسبة معقدة. وقد يساعد فهم المشكلة بطريقةٍ بصريةٍ على فهم الأمور الأهم بشكل أفضل.
اللغويات: مجال آخر بستخدم مخططات فِن البيانية على نطاقٍ واسع لدراسة أوجه التشابه والاختلاف بين مختلف اللغات ومجموعاتها. فعلى سبيل المثال، إذا انحدرت عدة لغات من اللغة اللاتينية، قد تشتمل على عددٍ كبيرٍ من نفس المصطلحات رغم اختلاف كل لغة.
اتخاذ القرار: يمكن لمخططات فِن البيانية تسهيل عمليات اتخاذ القرار عن طريق مقارنة خيارين أو أكثر ومعرفة مدى الاختلاف والنقاط المشتركة بينهما. ويجب ألا نحصر ذلك على الاستخدامات المهنية أو التعليمية. فقد يساعدك مخطط فِن البياني في بعض الأحيان على حل مشاكلك الشخصية كذلك!
مزايا استخدام مخططات فِن البيانية
هناك عدد من مزايا استخدام مخططات فِن البيانية حسب احتياجاتك إما على مستوى أكثر تقنيةً أو لتحقيق أهداف أبسط.
استخدامات الاحتمالية - تُستخدم مخططات فِن البيانية على نطاقٍ واسعٍ في الإحصاء لدراسة الاحتمالات والتنبؤ بالأحداث. فقد يساعدك تضمينها في أي عمل أو مجال أو دراسة على اتخاذ قرارات أفضل.
عرض تقديمي واضح للمعلومات - يسهّل هيكل مخططات فِن البيانية وتصميمها من رؤية أوجه التشابه والاختلاف بلمح البصر، ما يحسّن من فهم المستخدمين للمعلومات بنظرةٍ واحدة.
مثالية في الاستراتيجيات - يمكن أن تساعدك مخططات فِن البيانية على تحسين فهم أوجه التشابه والاختلاف بين شركتك أو منتجك أو خدمتك ونظرائها لدى المنافس. كما يمكنك استخدام الدعم البصري في الشرح للشركاء المهتمين.
تحسين التواصل - باعتبارها داعمًا بصريًا عالي المستوى، تحسّن مخططات فِن البيانية من التواصل عبر تمكينك من شرح المفاهيم الصعبة لفريقك أو أفراد مؤسستك أو طلابك في الصف.
كيفية إنشاء مخطط فِن البياني
إنشاء مخطط فِن البياني على منصة Miro أمر سهل! ما عليك سوى تحديد قالب مخطط فِن البياني لتتمكن من إنشاء مخطط فِن البياني عبر الإنترنت بسرعة. وباستخدام منصة التعاون الافتراضي من منصة Miro، يمكنك تحرير مخطط فِن البياني ومناقشته في الوقت الحقيقي مع فريقك.
اتبع خطواتنا السهلة لتعبئة قالب مخطط فِن البياني. يحتوي القالب الافتراضي لمخطط فِن البياني الخاص بنا على 3 دوائر، لكن يمكنك حذف الدوائر أو نسخها للحصول على مخطط فِن بياني مكون من دائرتين أو 4 دوائر أو حتى 5 دوائر، حسب احتياجاتك!
الخطوة 1: حدد المجموعات المراد عرضها
بمجرد تحديد عدد المجموعات التي تريد تمثيلها، تأكد من أن لديك العدد المناسب من الدوائر. فإذا كنت ترغب مخطط فِن بياني ثنائي الدوائر، فاحذف الدائرة الثالثة. وإذا كنت ترغب مخطط فِن بياني به 4 أو 5 دوائر، فما عليك سوى نسخ الدوائر وجعلها متداخلة حسب حاجتك. تذكّر تسمية المجموعات.
الخطوة 2: دوّن أوجه التشابه
أينما تتداخل الدوائر مع بعضها البعض، تتواجد السمات التي تشترك بها. دوّن أوجه التشابه بين كل المجموعات التي حددتها هنا. تقع المجموعة الأخيرة من أوجه التشابه حيث تتداخل جميع الدوائر (ويُطلق عليها ABC). ولا بد من إدراج أوجه التشابه التي حددتها بين جميع المجموعات هنا.
الخطوة 3: حدد أوجه الاختلاف
يمكنك تدوين أوجه الاختلاف بين المجموعات التي تعرضها على مخطط فِن في المساحة التي لا تتداخل فيها الدوائر.
الخطوة 4: خصص ألوان قالب مخطط فِن البياني وحجم خطوطه
يمكن تخصيص قالب مخطط فِن البياني من منصة Miro كما تريد. لا يقتصر الأمر على إمكانية تغيير أعداد وأحجام الدوائر التي تستخدمها، بل يمكنك أيضًا تغيير اللون وحجم الخط.
الخطوة 5: أضف الصور أو الأيقونات (اختياري)
إذا كنت تشعر بأن فريقك أو جمهورك سيستفيد من رؤية الصور والأيقونات، يمكنك إضافتها أيضاً. ما عليك سوى نسخها ولصقها على قالب مخطط فِن البياني، وتعديل حجمها حسب الحاجة.
الخطوة 6: شارك مخطط فِن البياني الخاص بك
يمكنك مشاركة مخطط فِن البياني الخاص بك مع فريقك أو طلابك مباشرةً على لوحة Miro. كما أن هناك خيار حفظ قالب مخطط فِن البياني الخاص بك إما كصورة JPEG أو ملف PDF. ما عليك سوى النقر على أيقونة "استخرج هذه اللوحة" أعلى الشاشة، وتحديد "حفظ كصورة"، حيث يتوفر لك بعدها خيار تسليط الضوء على مخطط فِن البياني الخاص بك فقط.
مخططات فِن البيانية شائعة الاستخدام
مخطط فِن البياني من دائرتين
رغم أن مخطط فِن البياني ذو الاتجاهين سهل للغاية، إلا أنه يمكن أن يعرض بوضوح أوجه الاختلاف والتشابه بين مجموعتين مختلفتين بشكل بصري. هناك دائرتان متداخلتان في مخطط فِن ثنائي الدائرة (A وB) بهما التقاطع (AB).
مخطط فِن البياني من 3 دوائر
ربما يُعد مخطط فِن البياني المكون من 3 دوائر، المعروف كذلك باسم مخطط فِن البياني ثلاثي الاتجاه، المخطط الأكثر استخدامًا، ويبين كيفية ارتباط عناصر المجموعات الثلاثة باستخدام ثلاث دوائر (A وB وC). وهناك ثلاثة تقاطعات بين جميع مجموعات الدوائر أينما تتداخل (AB وBC وCA). كما نرى مثلثًا منحنيًا عند تقاطع جميع هذه الدوائر الثلاثة (ABC) يُطلق عليه اسم مثلث رولو.
مخطط فِن البياني من 4 دوائر
إليك مخطط آخر من مخططات فِن البيانية التي يشيع استخدامها في العروض التقديمية والتوضيحات، وهو مخطط فِن البياني رباعي الاتجاه. تتسم هذه المخططات بالمزيد من التعقيد نظرًا لأنها تجمع بين أربع دوائر أو مجموعات من البيانات (A وB وC وD). ستتقاطع الدوائر الأربعة (ABCD) جميعها، لكن سيصبح هناك تقاطعات أخرى تمكّنك من رؤية أوجه التشابه والاختلاف بين مختلف المجموعات المؤلفة من دائرتين أو ثلاثة من هذه المجموعات.
لماذا تستخدم قالب مخطط فِن البياني من منصة Miro؟
تمكّنك منصة Miro من إنشاء مخططات فِن البيانية عبر الإنترنت مع فريقك ومناقشتها معه في الوقت الحقيقي أو أثناء العمل غير المتزامن. ولا تستغرق إضافة مخطط فِن البياني إلى لوحة Miro سوى بضع ثوانٍ، حيث يمكنك تخصيصه بسهولةٍ عن طريق إضافة نص وصور وتعليقات. تُعد منصة Miro أداةً بديهيةً للغاية لتمثيل البيانات بشكل مرئي، لذا يسهل ضبط حجم الدوائر وتغيير الألوان. كما أن إضافة الدوائر أو حذفها أمرٌ في غاية البساطة.
وهناك ميزة أخرى لإنشاء مخطط فِن البياني على لوحة Miro وهي أنها لوحة لامتناهية، لذا ستتمكن من إضافة ملاحظات وأفكار أخرى لعملك. تُوفر Miro مجموعة من التكاملات مع منصاتٍ أخرى مثل G Suite وMicrosoft Team وZoom وSlack حتى تتمكن من مشاركة مخطط فِن البياني الخاص بك بسهولة.
أمثلة لمخطط فِن البياني
يمكننا النظر إلى مثال بسيط على مخطط فِن البياني باستخدام مجموعتين (متمثلتين بالدوائر) قد تكونان على صلة بمنظمةٍ ما.
لدينا دائرة واحدة تمثل فريق التسويق (الدائرة A) بينما تمثل الأخرى فريق الإنتاج (الدائرة B). ونريد عرض الأقسام بشكل مرئي يتعاون عليه كل فريق منهما معًا، وسيدرج ذلك في كل دائرة.
تمثل الدائرة A فريق التسويق: والذي يعمل مع فِرق المعلوماتية والويب والمطورين والتصميم والتحليلات والبيانات والفِرق القانونية.
وتمثل الدائرة B فريق الإنتاج: والذي يعمل مع فِرق التصميم والمبيعات والتجديد وخدمة العملاء والمعلوماتية والبحث والتطوير.
تقاطع الدائرة A مع الدائرة B: فِرق التصميم والمعلوماتية
يمكننا رؤية عمل هذين الفريقين بصورةٍ مستقلةٍ بالفعل وعدم اشتراكهما في العمل سوى مع فريقين فقط وهما: فريق التصميم وفريق المعلوماتية. هذا مثال بسيطً للغاية، لكنه يبين المعلومات التي يمكن عرضها باستخدام مخطط فِن البياني بسهولة.
Is Miro’s 3-circle Venn diagram template free?
Yes, Miro’s 3-circle Venn diagram template is free and customizable. Simply click on “use template” to open the template in Miro and start filling it in, editing the look and feel, and sharing it with teammates when you’re ready.
When should I use Miro’s 3-circle Venn diagram template?
One of Venn diagrams' most well-known use cases is determining probability — which is especially common in fields like data analytics, engineering, and other scientific fields. Speaking of science, they’re helpful for visual problem-solving complex algorithms in the world of software and computer science. That said, Venn diagrams are also popular in the arts, such as studying the similarities and differences between various languages and language groups. In other words, you can use Venn diagrams anytime you have to compare two or more groups.
What are the key components of a Venn diagram?
There are six key components: sets, union, intersection, symmetric difference, complement, and relative complement. Sets refer to the data you’re comparing, such as numbers, ideas, or even objects. Union refers to everything that we’re considering in the Venn diagram — also known as the universal set. The intersection refers to what the datasets have in common — where the circles overlap. The symmetric difference includes everything except the intersection. The complement refers to everything that doesn’t belong to a particular set, while the relative complement refers to everything that’s in one set but not another.
ابدأ باستخدام هذا القالب الآن.
قالب الرّسم عبر الإنترنت
: يعمل بشكل أفضل مع
UX Design, Desk Research, Design Thinking
قبل المُضيّ قدمًا بكامل قوّتك نحو فكرةٍ واعدة، ألقِ عليها نظرةً شموليّةً لمعرفة كيفيّة عملها ومدى تحقيقها لأهدافك. إليك ما تقوم به مخطّطات الرسم. يوفر لك هذا القالب أداةً قويةً للتّعاون عن بُعد في المراحل المبدئيّة من إعداد النماذج الأوليّة، سواءً أكنت تقوم برسم صفحات إنترنت و تطبيقات الهاتف المحمول، أو تُصمّم الشّعارات أو تُخطّط للفعّاليات. بعد ذلك يمكنك بسهولة مشاركة الرّسم التّخطيطي الخاص بك مع فريقك، وحفظ كل مرحلة من مراحله قبل تغييره والبناء عليه.
قالب مخطَّط آلة الحالة في UML
: يعمل بشكل أفضل مع
Software Development, Mapping, Diagrams
ضع تصوُّراً لسير عمل العمليّة وكيف تقوم الكائنات بتنفيذ الإجراءات بناءً على المحفِّزات المختلفة. تُعدُّ مخطّطات آلة الحالة ذات قيمة لفهم كيفيّة استجابة كائن ما للأحداث في المراحل المختلفة من دورة حياته. كما تفيد في وضع تصوّر لتسلسل الأحداث ضمن النّظام.
قالب تقرير كايزن (kaizen)
: يعمل بشكل أفضل مع
Agile Methodology, Operations, Documentation
ما الذي يجعل الشّركة عظيمة؟ تعلم الشركات أنه لا بد من تعزيز عظمتها والحفاظ عليها — ما يعني أنها لا تتوقف أبدًا عن العمل بهدف التّحسين. استخدم تقرير كايزن (kaizen) فهو أداةٌ مثاليّة إذا كنت تمثّل إحدى تلك الشركات (أو تطمح إلى ذلك). يقوم بإنشاء دليل مرئي بسيط لأنشطة التّحسين المستمر على مستوى الفريق والإدارات والمؤسّسات. باستخدام نهج تقرير كايزن (kaizen)، يقوم كل موظّف في المؤسّسة بتدقيق عمليّاته الخاصّة ويفهم ما قد يُغفله، ما يجعل هذه أداة قويّة لزيادة المساءلة على جميع المستويات.
قالب تقييم المخاطر
: يعمل بشكل أفضل مع
Leadership, Project Management, Decision Making
كل الأعمال عرضة للمخاطر. كلما كنت مبكراً في تضمينه قراراتك، كلما كنت أكثر استعداداً لتجنب المخاطر التي تواجهها أو استيعابها أو التخفيف منها. استخدم قالب تقييم المخاطر من منصة Miro للمشاركة في إجراء تقييم واضح للمخاطر الذي يضمن لك بأنك لن تقع أبداً ضحية للإغفال.
قالب النّموذج الذّهني
: يعمل بشكل أفضل مع
Business Management, Mind Mapping, Diagrams
الحلول الذّكية والقرارات القويّة والاستراتيجيّة. تتّخذ أفضل المؤسّسات كلَّاً منهما، وقد تمّ تصميم النّموذج الذّهني لمساعدتها على القيام بذلك. نقدِّم لك طريقة سريعة وسهلة لتجربتهما — ما عليك سوى ملء القالب المرن الجاهز الخاص بنا وإضافة الملاحظات اللّاصقة والأشكال والأسهم لإنشاء خريطة قويّة.
قالب نموذج كانو (kano)
: يعمل بشكل أفضل مع
Desk Research, Product Management, Prioritization
يتحدّد نجاح المنتَج من خلال المزايا التي يقدمها والرضا الذي يمنحه للعملاء. إذاً ما المزايا الأكثر أهمية؟ سيساعدك نموذج Kano على اتّخاذ القرار. إنه طريقة بسيطة وفعّالة لمساعدتك في تحديد أولويات جميع مزاياك — بمقارنة مقدار الرّضا الذي ستقدمه هذه الميزة مقابل تكلفة تنفيذها. استخدم قالب Kano لتنشئ بسهولة نموذج Kano القياسي بمحورين (الرّضا والأداء الوظيفي)، مما يؤدي إلى إنشاء أربعة أقسام بأربع قيم: جذّابة، الأداء، غير مهمّة، أساسية.