قالب مقياس ليكرت
استخدم مقياس ليكرت الخاص بنا ذا الخمس (أو السّبع) نقاط لقياس المواقف والمعرفة والقيم والآراء بدقّة أكبر.
معلومات عن قالب مقياس ليكرت
مقياس ليكرت هو نظام تقييم يمكنك استخدامه لقياس البيانات المعقّدة وذات الطّابع الشّخصي مثل شعور الأشخاص حيال منتجك أو خدمتك أو تجربتك.
يمكن لعملائك (أو العملاء المحتملين، المشاركين كأشخاص خاضعين لمقابلة) اختيار ردود مُحتَمَلة لبيان أو سؤال يتم التعبير عنه إما بكلمات أو أرقام.
تتضمن أمثلة الرّدود مجموعة عبارات مثل "موافق بشدّة،" أو "محايد،" أو "موافق،" أو "غير موافق" أو "غير موافق تمامًا،" أو "راضٍ تمامًا" أو "غير راضٍ على الإطلاق". يمكنك كذلك استخدام الأرقام، مثل 1 = "موافق بشدّة"، 2 = "موافق" وما إلى ذلك.
الهدف هو طرح أسئلة محدّدة على عميلك لتحويلها إلى رؤى مستخدم سهلة التّفسير وقابلة للتّنفيذ.
واصل القراءة لمعرفة المزيد حول مقاييس ليكرت.
ما المقصود بمقياس ليكرت
مقياس ليكرت مقياسٌ من خمس (أو سبع) نقاط لخيارات الإجابة يطلب من عميلك أو الشّخص الذي تُجرى معه مقابلة الموافقة أو عدم الموافقة على بيان ما.
يفترض المقياس أن شدّة موقف الشّخص أو رأيه ذات نمط خطي، تتراوح بين الموافقة بشدّة وعدم الموافقة بشدّة، ويفترض أنه يمكن قياس المواقف.
على سبيل المثال، إما أن تُحسَب كل من الرّدود الخمسة (أو السبعة) من حيث عدد المرّات التي يتم فيها التّعبير عن المشاعر أو تكون لها قيمة رقميّة تُستخدم لقياس الموقف الذي يجري استكشافه.
يمكن أن تكون بيانات ليكرت مصدرًا موثوقًا للإشارة إلى كيفيّة تفكير الأشخاص وشعورهم، طالما أنك على دراية بإمكانيّة الموافقة عند الشّك فقط.
للحدّ من تأثير هذا التحيّز، يمكن للباحثين ...
صياغة الأسئلة كبيانات: يوفّر تقديم الحقائق إلى العملاء ليوافقوا عليها (أو يرفضوها) نظرةً ثاقبةً لجوانب مختلفة من عملك. وفقًا لذلك، تمنحك قيم متوسط النّتائج مقياساً عامًا للرّضا يمكنك تتبّعه بمرور الوقت ومحاولة تحسينه.
تضمين كلٍّ من البيانات الإيجابيّة والسلبيّة وتقييمها، ضمن أزواج، للحفاظ على التّوافق: بدلاً من قياس المشاعر مرّة واحدة، تحقّق مما إذا كان عملاؤك موافقين أو غير موافقين أو محايدين بشكل موثوق في أكثر من حالة واحدة.
متى يجب استخدام مقياس ليكرت
يمكن للباحثين في مختلف التخصّصات (من قسم تجربة المستخدم إلى قسم التّسويق إلى قسم تجربة العميل، على سبيل المثال) استخدام مقياس ليكرت لقياس بيانات الموافقة.
تبعاً لمنتجك أو خدمتك أو تجربتك، استخدم المقياس كذلك لقياس ما يأتي:
الموافقة: أوافق بشدّة → لا أوافق إطلاقًا
التّكرار: غالبًا → أبدًا
الجودة: جيدة جدًا → سيئة جدًا
الاحتماليّة: بالتأكيد → إطلاقًا
الأهمّية: مهم جدًا → غير مهم
اطلب الموافقة أو عدم الموافقة على بيانات متعدّدة من الأشخاص للحصول على قياس أكثر دقّة لردود الجميع. ثم اجمع ردود الشّخص أو قم بتقدير متوسّط تلك الردود.
أنشئ مقياس ليكرت الخاص بك
من السّهل إنشاء مقياس ليكرت. أداة اللّوحة البيضاء من منصّة Miro هي المخطّط الأمثل لإنشائه ومشاركته. ابدأ بتحديد قالب مقياس ليكرت، ثم اتبع الخطوات الآتية لإنشاء القالب الخاص بك.
حدّد ما ترغب بقياسه على مقياس ليكرت الخاص بك. يُعد هذا الأساس للوحة Miro الخاصّة بك. تأكّد من أن ما تقيسه يمكن قياسه بناءً على قوّة الآراء أو المواقف أو المشاعر أو التّجارب. يجب أن يرى العملاء طرفين نقيضين واضحين (إيجابي وسلبي) ونقطة وسط محايدة.
قم بإنشاء أو تحرير بيانات أو أسئلة مؤشّر مقياس ليكيرت. يعمل المقياس بشكل أفضل عندما تحاول العثور على أفكار العملاء التي لا يمكن فهمها بإجابة واحدة فقط. يمكن أن يكون البيان على سبيل المثال، "أرهقني عدد العناصر الموجودة في قائمة الوجبات الجاهزة". يحاول كلُّ بيان (أو كل سؤال) اكتشاف ما يشعر به عميلك بالفعل.
حدّد مقاييس استجابة ليكرت. كحدٍّ أدنى، يمكنك أن تجعل هدفك المقياس ذي الخمس نقاط. كحدِّ أقصى، يمكنك أن تجعل هدفك المقياس ذي السبع نقاط. يمكن أن يؤدي أي انخفاض أو زيادة إلى التّأثير في قابليّة القراءة. اختر لغة بسيطة وواضحة مع فئات مختلفة، مثل "موافق - غير موافق"، "مفيد - غير مفيد"، "دائمًا - أبدًا". قم بإضافة ملاحظات لاصقة أو حذفها (يمكن استخدامها كنقاط وفئات) وفقًا لذلك.
الاختبار المسبق مع فريقك. شارك لوحة منصّة Miro مع فريقك للتحقّق من أي أسئلة غير واضحة أو بيانات تمّت صياغتها على نحو غير ملائم أو فئات مكرّرة. اسأل فريقك إن كان كل عنصر في المقياس يمكن أن يساعدك في جمع ردود الفعل القابلة للتّنفيذ. إذا لم يكن كذلك، قم بمراجعة ذلك العنصر أو احذفه.
قم بإجراء الاختبار (وإعادة الاختبار) عند الحاجة. قم بدعوة المشاركين في لوحة Miro الخاصّة بك واطلب منهم الردّ على كل بيان أو سؤال. استخدم خاصيّة التصويت بالنّقاط. يجب أن تستمر في تحسين عمليّة جمع البيانات مع مرور الوقت. ابدأ باستخدام مجموعة صغيرة من المشاركين يمثّلون مجموعة أكبر تحاول التعرّف عليها. قم بتحسين- أو توسيع - مقياس النّقاط ولغة الفئة بعد الحصول على تعليقات المستخدمين وحساب النّتائج.
قم بتنظيم نتائج مسح مقياس ليكرت واستيرادها بشكل بصري من المصادر الأخرى. منصّة Miro. قم باستيراد نتائج المسح حسب الحاجة على لوحة منصّة Miro الخاصة بك، لمشاركتها ومراجعتها مع فريقك.
ابدأ باستخدام هذا القالب الآن.
قالب مخطّط إعداد التّطبيقات
: يعمل بشكل أفضل مع
Market Research, Product Management, User Experience
هل لاحظت أن إنشاء تطبيق ناجح يتطلّب الكثير من العناصر الفاعلة والمتغيّرات؟ إذا كنت مدير مشروع، فمن المؤكّد أنك لاحظتَ ذلك. لحسن حظّك أن مخطّط إعداد التّطبيقات سيتيح لك قيادة العمليّة بأكملها وتحسينها. يحتوي على 18 صندوقًا، يركّز كلٌّ منها على جانب رئيسيّ من إعداد التّطبيق، مما يمنحك عرضًا للصّورة الشّاملة. بهذه الطريقة يمكنك ضبط العمليّات وتجاوز المشكلات المُحتمَلة خلال رحلة العمل—مما ينتج عنه مسار أكثر سلاسة ومنتج أفضل وأكثر إحكامًا.
قالب سباق العلامة التّجارية لمدّة ثلاث ساعات
: يعمل بشكل أفضل مع
Marketing, Workshops, Sprint Planning
قبل أن يؤمن العملاء بعلامتك التّجارية، يجب أن يؤمن فريقك بها. هذا هو المكان الذي تحقِّق فيه سباقات العلامة التّجارية المعجزات. سيساعد سباق العلامة التّجارية، الذي تمّ التّرويج له من قِبَل الفريق في Google Ventures، فريقَك في فرز جميع الأفكار المختلفة حول علامتك التّجاريّة والتّوافق مع المكوّنات الأساسيّة لها—قيمك وجمهورك وشخصيّتك وبيان مهمّتك وخارطة الطّريق والمزيد. سواء كنت تعمل على بناء علامة تجاريّة جديدة أو تجديد علامة تجاريّة حاليّة، تُعد سباقات العلامة التّجارية الخيار الأمثل للأحداث المهمّة مثل اختيار اسم شركتك أو تصميم شعار أو التّعاقد مع وكالة أو صياغة بيان.
قالب مخطط لغة النمذجة الموحدة (UML)
: يعمل بشكل أفضل مع
Diagrams, Software Development
أصبح مخطّط UML،نهجًا شائعًا لهيكليّات التطبيق وبرامج التوثيق، بعد أن كان يُستخدَم في الأصل كلغة نمذجة في هندسة البرمجيات. يُشير الاختصار UML إلى لغة النّمذجة الموحّدة، ويمكنك استخدامها لنمذجة عمليات العمل وسير العمل. يمكن أن تقدم مخططات UML لمؤسستك طريقةً موحدة لرسم العلميات خطوة بخطوة، كما تفعل المخطّطات التدفّقية. فهي تتيح لفريقك عرض العلاقات بين الأنظمة والمهام بسهولة. تساعد مخطّطات UML في إطْلاع الموظفين الجدد على آخر التطورات، وفي إعداد الوثائق، وتنظيم مكان عملك وفريقك وتبسيط مشروعاتك.
قالب مخطّط عين الثّور البياني
: يعمل بشكل أفضل مع
Diagrams, Project Management, Prioritization
عندما تكون منظّمة متنامية، يمكن أن تشعر بأنّ كل قرار له عواقب ناجحة أو فاشلة—مما قد يؤدّي إلى عجز في اتّخاذ القرار، وعدم القدرة على تحديد الأولويّات، وعدم كفاءة الاجتماعات، وكذلك انخفاض الرّوح المعنويّة. إذا كان ذلك يبدو مماثلاً لحالتك، فاستخدم مخطّط عين الثّور البياني. كما يدلّ الاسم، يُستخدم مخطّط عين الثّور البياني نموذج الدّوائر متّحدة المركز لمساعدة الشّركات في تحديد الأولويّات أو اتّخاذ القرارات الهامّة، أو مناقشة كيفيّة إزالة العقبات أو التغلّب عليها.
قالب الجدول الزمني
: يعمل بشكل أفضل مع
Project Management, Flowcharts, Project Planning
يعرض الجدول الزمني ترتيبًا زمنيًا للتواريخ المهمة والأحداث المقررة. وتساعد الجداول الزمنية مدراء المنتجات والمشاريع وأعضاء الفريق على سرد القصص المرئية عن مراحل التقدّم والعقبات. كما تمكّن الجداول الزمنية الفِرق من معرفة ما حدث من قبل والتقدّم الحالي والأمور التي تحتاج للمعالجة في المستقبل بنظرةٍ واحدة. ويجب أن تستند المشاريع أو المنتجات ذات الغرض المعين أو القابلة للتنفيذ إلى جدول زمني لتحقق النجاح. استخدم الجدول الزمني كمرجع مشترك لتواريخ البداية والنهاية وللمراحل الرئيسية.
قالب بلس دلتا
: يعمل بشكل أفضل مع
Software Development, Meetings, Retrospectives
قالب بلس دلتا أداةٌ بسيطة وقويّة لجمع النّقد البنّاء من المجموعة. يشّجعكم التّنسيق أنت وفريقك على التّركيز على ما سار بشكل جيد، وما يجب تكراره في المستقبل، وما يجب أن تهدف إلى تغييره. لإكمال قالب بلس دلتا، دوّن ملاحظات بالأشياء النّاجحة والأشياء التي ترغب في تحسينها. ويمكنك بعد ذلك إيداع هذه العناصر في عمودين منفصلين. استخدم بلس دلتا لعرض المكاسب والدّروس المُستفادة لفريقك وأصحاب المصلحة والموظّفين والرّؤساء.